sql中如何保证没有null值
时间: 2024-06-11 20:10:40 浏览: 19
可以通过在创建表时使用 NOT NULL 约束来保证列中没有 NULL 值,例如:
CREATE TABLE mytable (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
在上面的例子中,name 和 age 列都被声明为 NOT NULL,这意味着在插入数据时必须为这些列提供值,否则将会抛出错误。
相关问题
sql server表中输入空值
在SQL Server表中,如果某个字段允许出现空值,则可以将其设置为NULL。如果某个字段的值一定要输入值才有意义,则可以将其设置为NOT NULL。可以使用以下语法来设置约束:constraint <约束名> [NULL | NOT NULL]。此外,唯一约束用于指明基本表在某一列或多个列的组合上的取值必须唯一。唯一键允许为空,但为保证其唯一性,最多只可以出现一个NULL值。其语法如下:constraint <约束名> unique。
Flink SQL join 没有join上的数据
在Flink SQL中,如果JOIN操作没有能够成功匹配到对应的数据,会出现JOIN操作后有数据没有join上的情况。
这种情况一般分为两种:
1. 内连接(INNER JOIN):内连接会将两个数据集中符合JOIN条件的数据进行合并,如果其中一个数据集中没有符合条件的数据,则不会输出该数据集中的数据。因此,内连接操作后可能会出现有数据没有JOIN上的情况。
2. 左连接(LEFT JOIN):左连接会将左侧数据集中的全部数据和右侧数据集中符合条件的数据进行合并,如果右侧数据集中没有符合条件的数据,则会输出左侧数据集中的全部数据,同时右侧数据集中对应的输出字段会填充NULL值。因此,左连接操作后不会出现全部数据都JOIN不上的情况,但是会出现右侧数据集中部分数据没有JOIN上的情况。
处理这种数据没有JOIN上的情况,可以使用Flink SQL中的外连接(OUTER JOIN)操作。外连接是左连接和右连接的综合体,可以将左侧和右侧数据集中符合条件的数据进行合并,并且将左侧和右侧数据集中没有匹配到的数据也进行输出,对于没有匹配到的数据输出NULL值。这样可以保证输出结果中不会存在数据没有JOIN上的情况。