怎么查看conda环境制定的cuda版本

要查看conda环境指定的cuda版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 激活你想要查看的conda环境。可以使用以下命令激活环境：

   conda activate <环境名称>

3. 在激活的环境中，运行以下命令来查看cuda版本：

   conda list cudatoolkit

这将显示安装在当前环境中的cuda版本信息。

请注意，上述命令假设你已经在conda环境中安装了cudatoolkit。如果你没有安装cudatoolkit，将不会显示任何结果。

相关问题

conda 安装pytorch 制定源

Conda是一个开源的包管理工具，常用于Python环境的管理和隔离。如果你想通过conda安装PyTorch并指定特定的源，可以按照以下步骤操作：

1. **创建新环境**：
首先，需要创建一个新的conda环境来避免全局安装对其他项目的影响。打开终端或命令提示符，输入：

   conda create -n torchenv python=3.7 # 如果你需要Python 3.7版本
   conda activate torchenv

2. **添加PyTorch渠道**：
添加Anaconda的官方库或者选择适合的社区贡献频道（如PyPI、GitHub等）。你可以使用`conda config --add channels`命令添加额外的源，例如：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

或者

   conda config --add channels pytorch

3. **安装PyTorch**：
现在你可以使用`conda install`指令安装PyTorch了，比如：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这里`cudatoolkit=10.2`表示安装对应CUDA版本，如果不需要GPU支持，可以省略。

4. **检查安装**：
安装完成后，确认PyTorch是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

记得替换上述命令中的`python=3.7`为你的Python实际版本，如果你打算使用CUDA，确保你的系统上已经安装了对应的CUDA和cuDNN。

虚拟环境安装制定版本pytorch命令

要在虚拟环境中安装指定版本的PyTorch，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了虚拟环境管理工具（如conda或virtualenv）。

2. 创建一个新的虚拟环境：
- 对于conda，可以使用以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境：

     conda create -n myenv python=3.7

- 对于virtualenv，可以使用以下命令创建一个名为myenv的虚拟环境：

     virtualenv myenv

3. 激活虚拟环境：
- 对于conda，可以使用以下命令激活myenv虚拟环境：

     conda activate myenv

- 对于virtualenv，可以使用以下命令激活myenv虚拟环境：

     source myenv/bin/activate

4. 安装指定版本的PyTorch：
- 如果你想安装PyTorch的CPU版本，可以使用以下命令：

     pip install torch==1.8.0

- 如果你想安装PyTorch的GPU版本，可以使用以下命令（假设你已经正确安装了CUDA）：

     pip install torch==1.8.0+cu111

5. 等待安装完成后，你就成功在虚拟环境中安装了指定版本的PyTorch。