pytorch初体验

在PyTorch初体验中，我们可以看到第一次在GPU上进行运算比在CPU上运算慢。这是因为在GPU上进行计算之前，需要进行一些初始化工作，这些工作会占用一定的时间。但是一旦初始化完成，GPU上的计算速度就会快很多。可以说这是一个磨刀不误砍柴工的过程。

另外，CPU和GPU上的计算结果可能会有所不同。这是因为GPU和CPU在计算浮点数时使用的精度不同。GPU默认使用的是float精度，而CPU默认使用的是double精度。这意味着在GPU上进行浮点数乘除等计算时，如果结果累积的话，必然会存在一定的误差。