通过marching cube和voxel给我一个python格式将SLC转换为STL格式的代码

好的，下面是一个使用Python实现的示例代码，通过Marching Cubes算法和体素（Voxel）方法将SLC（Signed Distance Field）转换为STL格式。

首先，你需要安装一些必要的库：

pip install numpy scipy trimesh

然后，你可以使用以下代码进行转换：

import numpy as np
from scipy.ndimage import zoom
from skimage import measure
import trimesh

def generate_voxel_grid(slc, voxel_size):
    """
    生成体素网格
    :param slc: 输入的SLC数据
    :param voxel_size: 体素大小
    :return: 体素网格
    """
    # 缩放SLC数据到指定的体素大小
    scaled_slc = zoom(slc, voxel_size)
    return scaled_slc

def marching_cubes(voxel_grid, level=0.0):
    """
    使用Marching Cubes算法提取等值面
    :param voxel_grid: 体素网格
    :param level: 等值面的值
    :return: 顶点和面片
    """
    vertices, faces, normals, values = measure.marching_cubes(voxel_grid, level=level)
    return vertices, faces

def save_to_stl(vertices, faces, filename):
    """
    保存为STL文件
    :param vertices: 顶点坐标
    :param faces: 面片索引
    :param filename: 输出文件名
    """
    mesh = trimesh.Trimesh(vertices=vertices, faces=faces)
    mesh.export(filename)

def slc_to_stl(slc, voxel_size, level=0.0, output_filename='output.stl'):
    """
    将SLC转换为STL格式
    :param slc: 输入的SLC数据
    :param voxel_size: 体素大小
    :param level: 等值面的值
    :param output_filename: 输出文件名
    """
    voxel_grid = generate_voxel_grid(slc, voxel_size)
    vertices, faces = marching_cubes(voxel_grid, level)
    save_to_stl(vertices, faces, output_filename)

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # 假设你有一个SLC数据，这里用随机数据代替
    slc_data = np.random.randn(100, 100, 100)
    voxel_size = (1, 1, 1)  # 设置体素大小
    level = 0.0  # 设置等值面的值
    output_filename = 'output.stl'
    
    slc_to_stl(slc_data, voxel_size, level, output_filename)
    print(f"STL文件已保存为 {output_filename}")

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