血管增强matlab算法

根据提供的引用内容，我找到了一种用于眼底图像的新型视网膜血管分割算法，但是没有找到血管增强的算法。不过，我可以介绍一下MATLAB中常用的血管增强算法——CLAHE算法。

CLAHE算法是一种基于直方图均衡化的图像增强算法，它可以增强图像的对比度和细节。在MATLAB中，可以使用`adapthisteq`函数来实现CLAHE算法。下面是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行CLAHE增强
enhanced_img = adapthisteq(gray_img);

% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(enhanced_img), title('Enhanced Image');

上述代码中，`imread`函数用于读取图像，`rgb2gray`函数用于将图像转换为灰度图像，`adapthisteq`函数用于对灰度图像进行CLAHE增强。最后，使用`subplot`函数将原始图像和增强后的图像显示在同一张图中。