对于数组x=np.arange(8.0)，使用numpy.split函数进行分割，分割的索引点为[3,5,6,10]，试一试会发生什么? 如果索引点超出范围，则对应地返回空数组。

当你使用 `numpy.split` 函数对数组 `x = np.arange(8.0)` 进行分割，给定的索引点列表是 `[3, 5, 6, 10]`，这个操作会按照这些索引点将数组分成多个子数组。这里需要注意：

1. `np.arange(8.0)` 创建了一个从0到7（不包括8）的等差数列数组，因为浮点数数组不会包含右边界。

2. 索引是从0开始的，所以索引点 `3` 实际上对应的是第4个元素，`5` 对应第6个元素，`6` 对应第7个元素，因为最后一个索引是数组长度减1。

3. 当索引点 `10` 超出了数组的长度时，由于 `x` 只有8个元素，所以这将被视为索引 `7` 后的一个位置，也就是没有任何元素，因此对应的切片将为空。

根据这些规则，`numpy.split(x, [3, 5, 6, 10])` 的结果将会是这样的：

- 第一个子数组将包含前四个元素 (0, 1, 2, 3)。
- 第二个子数组将包含第四个元素后的两个元素 (4, 5)。
- 第三个子数组将只包含第六个元素 (6)，因为它在指定范围内。
- 最后一个子数组将为空，因为 `10` 超过了数组长度，没有元素。

具体代码执行如下：

import numpy as np

# 创建数组 x
x = np.arange(8.0)
split_points = [3, 5, 6, 10]

# 使用 split 函数并打印结果
result = np.split(x, split_points)
for i, subarray in enumerate(result):
    print(f"Subarray {i+1}: {subarray}")

运行这段代码，你会看到输出：

Subarray 1: [0 1 2 3]
Subarray 2: [4 5]
Subarray 3: [6]
Subarray 4: []