粒子群算法和模拟退火
时间: 2023-10-15 14:24:33 浏览: 47
粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)都是常用的优化算法。
粒子群算法是一种演化计算技术,其灵感来源于对鸟群捕食行为的研究。该算法通过模拟鸟群中个体之间的信息交流和合作来寻找最优解。具体来说,算法在解空间中随机生成一定数量的“粒子”,每个粒子代表一个解。然后通过调整每个粒子的位置和速度,使它们向着最优解的方向移动,逐步逼近最优解。
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- *1* *2* [美赛 8:模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法(智能算法篇)](https://blog.csdn.net/qq_55818063/article/details/122850786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [常用优化算法(模拟退火、遗传算法、粒子群算法)及其Python实现](https://blog.csdn.net/weixin_64338372/article/details/130024634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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