markdown树状图

要在Markdown中创建树状图，您可以使用特定的语法。以下是一个示例：

- 根节点
    - 子节点1
        - 孙子节点1
        - 孙子节点2
    - 子节点2
        - 孙子节点3
            - 曾孙子节点1

这段代码将呈现为以下树状图：

- 根节点
- 子节点1
- 孙子节点1
- 孙子节点2
- 子节点2
- 孙子节点3
- 曾孙子节点1

您可以根据需要添加更多的节点和层级。只需使用连字符和空格来标识不同层级的节点。

请注意，Markdown的显示效果取决于所使用的渲染器或工具，不同的工具可能会有不同的输出效果。

相关问题

java markdown模板

### 回答1：
以下是一个基本的 Java Markdown 模板，你可以在其中添加你自己的 Markdown 渲染代码：

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import org.commonmark.node.*;
import org.commonmark.parser.Parser;
import org.commonmark.renderer.html.HtmlRenderer;

public class MarkdownTemplate {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String markdown = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("example.md")));
        Parser parser = Parser.builder().build();
        Node document = parser.parse(markdown);
        HtmlRenderer renderer = HtmlRenderer.builder().build();
        System.out.println(renderer.render(document));
    }
}

在这个模板中，我们首先读取了一个 Markdown 文件，然后使用 CommonMark 库将其解析为一个 AST（抽象语法树）对象，最后使用 CommonMark 库将 AST 对象渲染为 HTML 字符串。

你需要将 `example.md` 替换为你自己的 Markdown 文件路径。你还可以根据需要添加更多的配置选项来定制渲染输出。

### 回答2：
Java Markdown模板是一个用于生成Markdown格式文档的Java库。Markdown是一种轻量级标记语言，被广泛用于编写文档、博客和网页等。Java Markdown模板提供了一套简单的API，以便于开发人员在Java程序中生成并格式化Markdown文档。

使用Java Markdown模板，我们可以通过API创建标题、段落、列表、代码块等Markdown元素。我们可以设置元素的样式、字体、字号等属性，还可以为文本添加链接、图片和表格等元素。Java Markdown模板还提供了强大的文本处理功能，可以对文本进行格式化、截取、转化等操作。

Java Markdown模板的优势是在Java环境中操作Markdown文档更加方便。由于编写Markdown文档只需要简单的文本处理，使用Java Markdown模板可以轻松生成复杂的Markdown文档。另外，Java Markdown模板还支持通过模板文件生成Markdown文档，便于批量生成具有相同结构的文档。

总之，Java Markdown模板是一款功能强大、易于使用的Java库，用于生成Markdown格式文档。它提供了丰富的API和文本处理功能，方便开发人员在Java程序中灵活生成和格式化Markdown文档。无论是生成单个文档还是批量生成具有相同结构的文档，Java Markdown模板都是一个非常实用的工具。

### 回答3：
Java Markdown模板是一种用于解析和生成Markdown文档的Java开发工具。Markdown是一种轻量级的标记语言，常用于写作、文档编辑和网页编写。Java Markdown模板提供了一种简单而灵活的方式来处理Markdown文档。

首先，Java Markdown模板通过对Markdown文档进行解析，将其转换为一种数据结构（通常是树状结构），方便后续的处理和操作。它可以解析Markdown的各种标记，如标题、列表、链接、图片等，并提供对这些标记的访问和操作接口。

其次，Java Markdown模板还提供了一套API，可以用于生成Markdown文档。通过API调用，我们可以在Java中编写代码来生成Markdown格式的文本，并指定各种样式、结构和排版。这样，我们就可以利用Java的编程能力和灵活性来生成复杂的Markdown文档。

Java Markdown模板的使用非常简单。我们只需要引入相应的库文件和依赖项，然后在Java代码中创建解析器或生成器实例，就可以开始解析或生成Markdown文档了。解析Markdown文档时，我们可以将其转换为HTML代码（用于展示和网页呈现），或者转换为其他格式，如LaTeX、PDF等（用于打印和发布）。生成Markdown文档时，我们可以根据需求灵活设置各种样式和结构，以满足不同的需求。

总的来说，Java Markdown模板为我们提供了一种方便、灵活的方式来处理和操作Markdown文档。无论是解析还是生成，Java Markdown模板都可以满足我们对Markdown文档的各种需求，使得我们能够更加高效地处理和编辑Markdown文档。

树状图的悲伤误差估计怎么计算，请你给出具体的例子，包含详细解析和过程

树状图（也称为二叉树或决策树）通常用于分类和回归分析中的模型解释。"悲伤误差"（Savage-Dickey interval）是一个统计学概念，用于量化模型预测结果的不确定性，特别是当我们想知道在特定特征取值下的预测区间时。这个名称源于其由罗伯特·萨维奇（Robert Savage）和大卫·迪克西（David Dickey）提出。

计算悲伤误差的过程如下：

1. **确定树结构**：首先理解给定的决策树模型，它会基于特征值将数据分为一系列的子集，并给出每个叶节点（最终预测结果）的概率分布。

2. **选择特征值**：假设我们要对某个特定特征的某个性质进行误差估计。例如，在一个二叉决策树中，我们关注特征A的某个特定取值x。

3. **剪枝操作**：对于选定的特征值，从根节点开始向下搜索，直到遇到该特征值所对应的分支。形成一个新的“子树”，这相当于只考虑了这个特征值的路径。

4. **计算概率**：计算这个子树对应的所有样本预测结果的概率，即所有通过此路径的样本占比。

5. **构建置信区间**：使用贝叶斯规则或者通过似然函数，我们可以计算在这个特征值下，模型预测值的置信区间。比如，如果我们在95%的置信水平下，可以得到一个上下限。

举例来说，假设有如下的决策树，目标变量Y的平均值在节点A处为μ_A，标准差为σ_A；在节点B处为μ_B，标准差为σ_B。如果我们对特征X=0的情况感兴趣，我们会沿X=0的路径走到叶子节点，然后计算该路径上所有样本的平均值μ_C（假设为μ_B），并利用σ_B和样本量n_B来构造置信区间。

         A
        / \
       B   C
      / \   \
     μ_B μ_C σ_B σ_C

悲伤误差置信区间就是(μ_C - z * σ_C/n_C, μ_C + z * σ_C/n_C)，其中z是查表得到的正态分布的置信水平对应的Z分数，n_C是沿此路径的数据点数量。