'DGLBACKEND' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

"DGLBACKEND" 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，通常是因为系统无法识别该命令。根据引用和引用提供的信息，这个错误可能与您尝试使用的指定显卡的方法有关。首先，您可以尝试在命令行前加上"CUDA_VISIBLE_DEVICES=2"来指定显卡，例如：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python your_script.py

如果这个方法仍然无法解决问题，您可以检查一下您的代码是否在指定显卡之前已经使用了torch的某些函数或功能，这可能会导致指定显卡无法生效，如引用所述。另外，您还可以尝试使用argparse在命令行指定显卡，这也是一种常用的方法。

另外，根据引用提供的信息，"dglke_emb_sim"是一个计算实体Embedding或关系Embedding相似结果的函数。如果您的代码中使用了这个函数，您还需要确认是否正确安装了相关的库，并且这个命令是否可执行。

总结起来，您可以尝试以下几个方法来解决 "'DGLBACKEND' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件" 的错误：
1. 在命令行前加上"CUDA_VISIBLE_DEVICES=2"来指定显卡
2. 检查代码是否在指定显卡之前已经使用了torch的某些函数或功能
3. 使用argparse在命令行指定显卡
4. 确认是否正确安装了相关的库，并且这个命令是否可执行

希望以上方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

'DGLBACKEND' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 这样我该怎么办

如果你在运行命令时出现了'DGLBACKEND' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的错误提示，这通常意味着系统无法找到名为'DGLBACKEND'的可执行文件。

有几种可能的解决方法可以尝试：

1. 检查是否正确安装了相应的软件或库。在这种情况下，你可能需要确保已正确安装和配置了与'DGLBACKEND'相关的软件或库。你可以根据你使用的框架和库的要求，重新安装或更新相应的软件或库。

2. 检查是否设置了正确的环境变量。在这种情况下，你可以通过在命令行前加上所需的环境变量来指定显卡。例如，在命令行前加上"CUDA_VISIBLE_DEVICES=2"来指定显卡。

3. 检查代码中是否有冲突的函数或功能。如引用所述，如果你在指定显卡之前已经使用了与显卡相关的功能或函数，可能会导致无法生效。在这种情况下，你可以尝试调整代码的顺序，确保在指定显卡之前不使用与显卡相关的功能或函数。

希望以上方法能帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你。