AttributeError: 'list' object has no attribute 'upper'

这个错误表示我们试图在一个列表对象上调用upper()方法，而列表对象并没有这个方法。通常情况下，upper()方法是用于字符串对象的，用于将字符串中的所有字符转换为大写字母。为了解决这个错误，我们需要确保在调用upper()方法时使用的是字符串对象而不是Python的内置列表。如果我们需要将列表中的所有字符串元素转换为大写字母，可以使用列表推导式或循环遍历列表并逐个转换。以下是一个使用列表推导式将列表中的所有字符串元素转换为大写字母的例子：

my_list = ['hello', 'world', 'python']
new_list = [x.upper() for x in my_list if isinstance(x, str)]
print(new_list) # 输出：['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']

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AttributeError: list object has no attribute squeeze

AttributeError: list object has no attribute squeeze是因为在列表对象上调用squeeze方法，而列表对象并没有squeeze方法。squeeze方法是numpy数组对象的方法，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果想要使用squeeze方法，需要将列表对象转换为numpy数组对象。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

# 使用squeeze方法删除单维度条目
b = np.squeeze(a)
print(b)

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is an attribute of a Pandas DataFrame or Series object, not a list object.

If you are trying to access a specific element within a list, you can use indexing to retrieve the element at a specific position. For example, if you have a list `my_list` and you want to retrieve the element at index 0, you can use `my_list[0]`.

If you are trying to use `iloc` on a DataFrame or Series object but are receiving this error, it may be because you are trying to apply it to a list object instead. Make sure you have properly converted your data to a Pandas DataFrame or Series before trying to use the `iloc` attribute.