通过streamlit实现毕业设计课题的管理系统内容包含对数据的增删改查(给出详细的操作代码)

在Streamlit中实现一个简单的毕业设计课题管理系统，你可以按照以下步骤构建基本的数据操作功能，比如创建、读取、更新和删除（CRUD）：

首先，安装必要的库：

pip install streamlit pandas

然后创建一个`main.py`文件，引入所需模块并开始编写代码：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 初始化数据（假设是一个空DataFrame）
data = pd.DataFrame()

# 数据表标题
st.title("毕业设计课题管理系统")

# 添加功能按钮
def handle_action(action, value=None):
    if action == "新增":
        # 获取用户输入的新课题信息
        name = st.text_input("课题名称")
        description = st.text_area("课题描述")
        data = add_new_topic(name, description, data)
    elif action == "查看":
        # 显示当前所有课题
        show_topics(data)
    elif action == "编辑":
        # 编辑指定课题
        selected_topic_id = st.selectbox("选择要编辑的课题", range(len(data)))
        edited_topic = edit_topic(selected_topic_id, data)
        update_data(edited_topic, data)
    elif action == "删除":
        # 删除选定课题
        delete_topic = st.button("删除课题")
        if delete_topic:
            delete_topic_id = st.selectbox("确认删除", range(len(data)))
            data = remove_topic(delete_topic_id, data)

# 添加操作方法
def add_new_topic(name, description, df):
    df = df.append({'Name': name, 'Description': description}, ignore_index=True)
    return df

def show_topics(df):
    st.write(df)

def edit_topic(id, df):
    name = st.text_input(f"课题 {id} 的名称", df.iloc[id]['Name'])
    description = st.text_area(f"课题 {id} 的描述", df.iloc[id]['Description'])
    return {'Name': name, 'Description': description}

def update_data(updated_topic, df):
    index = df.index[df.Name == updated_topic['Name']].tolist()[0]
    df.loc[index] = updated_topic
    df.to_csv("topics.csv")  # 保存到本地文件

# 主循环
while True:
    operation = st.selectbox("请选择操作", ["新增", "查看", "编辑", "删除"])
    value = None
    if operation != "查看":
        value = handle_action(operation)
    if operation == "退出":
        break

# 在程序结束时保存数据
if data.empty:
    pass  # 如果数据为空，则不需要保存
else:
    data.to_csv("topics.csv", index=False)

在这个例子中，我们使用了`streamlit`展示选项卡式的界面，并利用`pandas`来管理课题数据。用户可以选择“新增”、“查看”、“编辑”或“删除”课题，系统会根据用户的选择执行相应的操作。

请注意，这只是一个基础示例，实际应用可能需要连接数据库或API进行持久化存储和交互。同时，为了保证数据安全，在生产环境中应避免直接将敏感信息如CSV文件路径暴露给用户。