module 'torch' has no attribute 'flops'

在PyTorch中，没有直接提供名为'flops'的属性。'flops'通常用于估计模型的浮点操作数（FLOPs）数量，以衡量模型的计算复杂度。要计算模型的FLOPs，您可以使用第三方库，例如thop（Torch-OpCounter）。thop提供了一个函数来计算PyTorch模型的FLOPs。您可以按照以下步骤安装和使用thop：

1. 安装thop库：

   pip install thop

2. 在您的代码中导入thop：

   import torch
   from thop import profile

   # 创建您的模型
   model = YourModel()

   # 定义输入张量
   input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

   # 使用thop的profile函数计算FLOPs
   flops, params = profile(model, inputs=(input,))
   print(f"FLOPs: {flops}, Params: {params}")

这样，您就可以使用thop库来计算PyTorch模型的FLOPs了。