Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend.

这是一个关于PyTorch中错误消息的解释。当你尝试使用`torchvision::nms`（非极大值抑制）函数，但是由于某些原因它无法在CUDA（Compute Unified Device Architecture，图形处理单元）后端运行，这通常意味着两个可能的问题：

1. **兼容性问题**：你的系统可能缺少对CUDA版本支持的`torchvision`库，或者是你的模型或代码没有正确设置好设备，试图在CPU上运行本应利用GPU加速的功能。

2. **资源限制**：如果你的GPU内存不足，无法同时运行`nms`操作和其他需要大量内存的任务。

3. **错误配置**：可能是你在代码中没有明确指定使用CUDA，但是在尝试计算密集型任务时，PyTorch默认尝试使用GPU。你需要确保正确地设置了`.to('cuda')`或其他类似的方法来指定运算应在GPU上执行。

解决这个问题的办法包括检查CUDA版本、更新`torchvision`库到最新版，确保有足够的GPU内存，以及正确管理设备切换。如果你在使用Docker或者虚拟环境，还要注意检查环境变量是否正确设置。