from predict_batch import get_results a = 0 # 遍历文件夹 for a in range(0,11): item = 'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'#图片的路径 class_label = get_results(item) if class_label in '真实标签': a += 1 print(a/10)

这段代码是一个循环遍历文件夹中的图片，并通过调用`get_results`函数来获取图片的分类标签。然后，如果分类标签与"真实标签"匹配，就将计数器`a`加1。最后，输出计数器除以10的结果。

注意，代码中的路径`'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'`是一个示例路径，你需要根据实际情况修改为正确的图片路径。

请确认以下几点：
1. `get_results`函数能够正确返回图片的分类标签。
2. "真实标签"是一个字符串，并且确保这个字符串与分类标签匹配。
3. 确保文件夹中有10个图片。

如果以上条件都满足，那么最后输出的结果将是这10个图片中与"真实标签"匹配的比例。

相关问题

如何修改一下代码：from predict_batch import get_results a = 0 # 遍历文件夹 for a in range(0,11): item = 'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'#图片的路径 class_label = get_results(item) if class_label in '真实标签': a += 1 print(a/10)

你可以将循环变量`a`和计数器`a`分开，以避免混淆。同时，你可以使用另一个变量来记录匹配的次数。以下是修改后的代码示例：

from predict_batch import get_results

count = 0
# 遍历文件夹
for _ in range(0, 11):
    item = 'D:/pyc/shenj/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/item'  # 图片的路径
    class_label = get_results(item)
    if class_label == '真实标签':
        count += 1

print(count / 10)

在这个修改后的代码中，我们使用了一个新的变量`count`来记录匹配的次数。`for`循环中的循环变量使用了一个下划线`_`，这样可以避免与计数器`count`混淆。最后，我们输出匹配次数除以10的结果。记得将`'真实标签'`修改为实际的字符串值。

sum_ind = [] for a in range(0,num_sample):

这段代码是定义了一个空列表 sum_ind，接下来会通过 for 循环来向其中添加元素。

for 循环中的 range(0,num_sample) 表示循环次数为 num_sample 次，每次循环中 a 的取值为 0 到 num_sample-1。

因此，接下来的代码会执行 num_sample 次，每次循环会将一组元素添加到 sum_ind 中。

具体来说，每次循环中会执行以下代码：

sum_ind += list(range(a*number_sample,(a+1)*number_sample- (time_step + predict_time) + 1))

这段代码中，list(range(a*number_sample,(a+1)*number_sample- (time_step + predict_time) + 1)) 的作用是生成一个从 a*number_sample 到 (a+1)*number_sample- (time_step + predict_time) 的数列，并将其转换为列表。

接着，+= 表示将这个列表中的元素添加到 sum_ind 中。因此，最终的结果就是将所有循环中生成的列表中的元素都添加到了 sum_ind 中。