yolov7-tiny 改进

Yolov7-tiny 是 YOLOv5 的改进版本，主要是在网络结构和训练策略上进行了优化。具体来说，Yolov7-tiny 采用了更深的网络结构，增加了更多的卷积层和池化层，同时使用了更多的残差连接和跨层连接，提高了网络的表达能力和感受野。此外，Yolov7-tiny 还采用了更加高效的训练策略，包括数据增强、学习率调整和模型蒸馏等技术，提高了模型的精度和泛化能力。