python核心团队不再支持pythono3.6

Python 核心团队确实已经停止对 Python 3.6 版本的支持。Python 的版本维护政策是，每当发布一个新的小版本（如 3.6.0、3.7.0 等），Python 核心团队会维护该版本一段时间，并提供错误修复和安全更新。一旦超过支持期限，核心团队将停止为该版本提供官方支持。

对于 Python 3.6 版本，官方支持于 2021 年 12 月 23 日结束。这意味着 Python 核心团队将不再发布针对 Python 3.6 的新补丁或安全更新。因此，建议用户尽快升级到更高的 Python 版本，以获取最新的功能、改进和安全性。

当前支持的 Python 版本是 3.7、3.8、3.9 和最新的稳定版本。这些版本将继续得到 Python 核心团队的官方支持和维护。

如果您仍在使用 Python 3.6，建议您考虑升级到更高的版本，以确保您可以获得最新的功能和安全性修复。请注意，在升级之前，建议您测试您的代码是否与目标 Python 版本兼容，并确保第三方库也支持所选的 Python 版本。

相关问题

Python 3.9可以随便改成Python 3.6么

Python 3.9和Python 3.6是两个不同的版本，它们之间存在一些差异和新特性。虽然可以在同一台计算机上安装多个Python版本，但不能直接将Python 3.9改成Python 3.6或反之。每个Python版本都有自己的安装程序和环境配置。

如果你已经安装了Python 3.6，并且想要安装Python 3.9来学习新版本的特性，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载Python 3.9的安装程序：你可以从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载Python 3.9的安装程序。

2. 运行安装程序：双击下载的安装程序，按照提示进行安装。在安装过程中，你可以选择自定义安装路径，以避免与现有的Python 3.6版本冲突。

3. 配置环境变量：安装完成后，你需要将Python 3.9的安装路径添加到系统的环境变量中。这样，你就可以在命令行或终端中直接使用`python`命令来启动Python 3.9解释器。

请注意，安装多个Python版本时，你需要确保每个版本都有独立的安装路径，并且在使用时使用正确的版本号。你可以使用`python3.6`和`python3.9`命令来分别启动Python 3.6和Python 3.9解释器。

python 3.6 安装tensorflow 显示 python 3.6 is no longer supported by the pyth

当您尝试在Python 3.6上安装TensorFlow时，出现了"python 3.6 is no longer supported by the pyth"的错误信息。这是因为TensorFlow的最新版本不再支持Python 3.6。TensorFlow需要使用更高版本的Python。

为了解决这个问题，您有几个选项：

1. 升级Python版本：强烈建议将Python升级到3.7或更高版本。您可以从Python官方网站下载最新的Python安装程序，并按照提示进行安装。

2. 安装TensorFlow的旧版本：如果您无法升级Python版本，您可以尝试安装TensorFlow的旧版本，这些旧版本可能仍然兼容Python 3.6。您可以在TensorFlow的官方文档中找到有关如何安装旧版本的指南。

3. 考虑其他深度学习框架：如果您的需求不是特别要求使用TensorFlow，您可以考虑使用其他深度学习框架，比如PyTorch或MXNet。这些框架可能对Python 3.6有更好的支持。

总之，为了安装TensorFlow，您需要升级Python版本或考虑使用TensorFlow的旧版本或其他深度学习框架。这些方法可以帮助您解决"python 3.6 is no longer supported by the pyth"的错误。