利用pyqt显示遥感图像，图像很大，实现漫游功能，如何实现

在PyQt中，处理大尺寸遥感图像并实现漫游功能通常涉及到以下几个步骤：

1. **图像读取**：
使用如`matplotlib`或`qimage2ndarray`库将遥感图像读入内存，并将其转换为适合Qt显示的数据格式。

import matplotlib.pyplot as plt
from qimage2ndarray import array2qimage

# 读取大尺寸图像
image_data = ... # 根据实际来源读取大图数据
img_array = plt.imread(image_data)

2. **分块显示**：
因为遥感图像过大，可以将其分割成小块，每一块加载到单独的QLabel或QImageItem上。这可以通过`split()`函数或滑动窗口技术实现。

tiles = split_image(img_array) # 自定义函数，分割大图为多个小图

3. **创建QGraphicsView和QGraphicsScene**：
创建一个`QGraphicsView`来显示这些小图，配合`QGraphicsScene`来管理它们的位置和缩放。

scene = QGraphicsScene()
for tile in tiles:
    item = QGraphicsPixmapItem(array2qimage(tile))
    scene.addItem(item)
view.setScene(scene)

4. **漫游控制**：
实现鼠标滚轮或触摸屏幕缩放、拖拽等功能，以便用户能够"漫游"查看图像的不同区域。可以监听`QGraphicsView`的滚动事件（`QGraphicsSceneWheelEvent`）或触摸事件（`QGraphicsSceneDragDropEvent`）。

def handle_wheel_event(event):
    scale_factor = event.delta() / 120.0 # 适应不同平台的滚动步长
    view.scale(scale_factor, scale_factor)

# 添加事件连接
view.installEventFilter(self)  # self需要绑定到包含handle_wheel_event的类实例
view.wheelEvent.connect(handle_wheel_event)

5. **显示和布局**：
将`QGraphicsView`添加到PyQt窗口的布局中，让用户可以直观地操作和查看整个图像。

main_window = QMainWindow()
central_widget = QWidget()
layout = QVBoxLayout(central_widget)
layout.addWidget(view)
main_window.setCentralWidget(central_widget)
main_window.show()