python爬虫数据可视化完整代码

Python爬虫和数据可视化是两个紧密相关的任务，通常你会先用爬虫获取数据，然后用数据可视化工具呈现数据以帮助理解和分析。以下是一个简单的示例，展示如何使用`requests`库爬取数据（例如从一个网站获取JSON数据），然后用`pandas`处理数据并用`matplotlib`或`seaborn`进行数据可视化：

# 导入必要的库
import requests
import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬虫部分
url = "https://api.example.com/data"  # 替换为实际的API或网站URL
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)

# 处理数据（假设数据是一个列表的字典）
data_list = [json.loads(item) for item in data['items']]  # 假设数据包含一个'items'键
df = pd.DataFrame(data_list)

# 数据可视化部分
# 示例：创建一个柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['category'], df['value'])  # 假设'category'是x轴标签，'value'是y轴值
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Data Visualization')
plt.show()

# 进一步的数据清洗、分析或可视化可以根据具体需求进行，这里只是一个基础例子。