matplotlib可视化圆环图

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它可以创建各种类型的图表，包括饼状图（也叫圆环图）。在matplotlib中，你可以使用`plt.pie()`函数来绘制圆环图，用于显示部分相对于整体的比例。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [30, 15, 45, 10, 5]  # 每个部分的大小百分比

# 创建饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)  # autopct显示百分比，startangle调整起始角度

# 添加圆环背景颜色
centre_circle = plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')
fig = plt.gcf()  
fig.gca().add_artist(centre_circle)

# 显示图形
plt.title('Pie Chart Example')
plt.show()

在这个例子中，`labels`列表包含了每个部分的标签，`sizes`列表则是对应的占比。`autopct`参数用于显示百分比，`startangle`则决定了第一个扇形从哪个方向开始。

相关问题

matplotlib随机数生成圆环图

`matplotlib`是一个强大的数据可视化库，用于创建静态、动态、交互式图表。要使用它生成随机数并创建一个圆环图（也叫饼图或环形图），我们可以利用`plt.pie()`函数。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些随机数据，用于表示各个部分的比例
random_data = np.random.rand(6)  # 假设你有6个部分

# 设置标签和颜色
labels = ['部分1', '部分2', '部分3', '部分4', '部分5', '部分6']
colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(labels)))

# 创建圆环图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(random_data, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')  # autopct用于显示百分比

# 添加标题和调整图形外观
ax.set_title('随机数生成的环形图')
ax.axis('equal')  # 保持各部分面积比例正确

# 显示图形
plt.show()

使用pandas库来读取E:\当当.xls文件，并使用matplotlib库进行可视化,画出电子书个数占总数数量的圆环图，并注明x,y轴，标题,标签

好的，以下是实现的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('E:\\当当.xls')

# 统计电子书数量
ebook_count = data['类别'].str.contains('电子书').sum()

# 绘制圆环图
plt.pie([ebook_count, len(data) - ebook_count], labels=['电子书', '纸质书'], autopct='%1.1f%%', startangle=90, pctdistance=0.85)
circle = plt.Circle(xy=(0, 0), radius=0.7, facecolor='white')
plt.gca().add_artist(circle)
plt.axis('equal')
plt.title('电子书和纸质书所占比例', fontsize=16)
plt.xlabel('x轴', fontsize=12)
plt.ylabel('y轴', fontsize=12)
plt.legend(loc='best')
plt.show()

注：在上面的代码中，我们使用了 `str.contains()` 来统计电子书的数量。这是因为在 Excel 文件中，电子书和纸质书的分类是在同一列中，我们需要通过关键字来区分它们。