si11 idealTree buildDeps
时间: 2024-08-29 18:00:15 浏览: 27
si11是一种基于深度学习的单目深度估计模型,它是通过学习从单个图像中恢复出场景的深度信息。它通常用于计算机视觉领域,例如自动驾驶、机器人导航、增强现实等。si11模型训练时需要大量的带有深度信息的图像数据,通过这些数据来训练神经网络模型,使其能够预测新图像的深度信息。
idealTree buildDeps是一种在软件开发中用到的术语,尤其是在Node.js的项目管理工具npm中。它通常指的是在项目中创建一个理想的依赖关系树。这个过程通常涉及以下步骤:
1. 检查项目的`package.json`文件,找出项目的所有依赖。
2. 分析这些依赖,并确定它们之间是否存在版本冲突。
3. 构建一个没有版本冲突的依赖树,这个树会确保每个包都能得到正确的版本和其依赖包。
4. 在创建这个树的过程中,`buildDeps`步骤会尝试去安装或构建这些依赖,有时还会执行依赖包的`preinstall`、`install`、`postinstall`脚本。