f1 = ['00', '00', '01', '00', '02', '80', '03', '00', '04', '33', '05', '33', '06', '33', '07', '0A', '08', 'F4', '10', '00', '11', '74', '12', '56', '13', '00', '14', '00', '20', '00', '21', '02', '22', '42', '23', '00', '24', '00', '25', '02', '26', '33', '27', '5E', '28', '7A', '29', '00', '2A', '00', '2B', '00', '2C', '00', '2D', '01', '2E', '00', '2F', '00', '30', '00', '31', '06', '32', '02', '33', '01', '40', '00', '41', '02', '42', '42', '43', '00', '44', '00', '45', '02', '46', '33', '47', '5E','48','7A','49','00','4A','00','4B','00','4C','00','4D','01','4E','00','4F','00','50','00','51','06','52','02','53','01','60','00','61','02','62','42','63','00','64','00','65','02','66','33','67','5E','68','7A','69','00','6A','00','6B','00','6C','00','6D','01','6E','00','6F','00','70','00','71','06','72','02','73','01']，python怎么不用定义函数的方法按照顺序分成两个数据一组

你可以使用以下代码将列表 `f1` 中的元素按顺序分成两个一组：

f1 = ['00', '00', '01', '00', '02', '80', '03', '00', '04', '33', '05', '33', '06', '33', '07', '0A', '08', 'F4', '10', '00', '11', '74', '12', '56', '13', '00', '14', '00', '20', '00', '21', '02', '22', '42', '23', '00', '24', '00', '25', '02', '26', '33', '27', '5E', '28', '7A', '29', '00', '2A', '00', '2B', '00', '2C', '00', '2D', '01', '2E', '00', '2F', '00', '30', '00', '31', '06', '32', '02', '33', '01', '40', '00', '41', '02', '42', '42', '43', '00', '44', '00', '45', '02', '46', '33', '47', '5E','48','7A','49','00','4A','00','4B','00','4C','00','4D','01','4E','00','4F','00','50','00','51','06','52','02','53','01','60','00','61','02','62','42','63','00','64','00','65','02','66','33','67','5E','68','7A','69','00','6A','00','6B','00','6C','00','6D','01','6E','00','6F','00','70','00','71','06','72','02','73','01']

grouped_data = [f1[i:i+2] for i in range(0, len(f1), 2)]

print(grouped_data)

在上述代码中，我们使用列表推导式将列表 `f1` 中的元素按顺序分成两个一组。我们使用 `range()` 函数生成索引，每次增加 2，以便获取每个元素的索引范围。然后，我们使用切片操作 `f1[i:i+2]` 获取两个元素，并将它们添加到 `grouped_data` 列表中。

运行代码后，你将得到按顺序分成两个一组的数据列表 `grouped_data`。每个子列表中包含两个元素，即原始列表中的相邻元素。