yolov5数据集分析代码

以下是一个基于YOLOv5的数据集分析代码示例：

import os
import matplotlib.pyplot as plt
import json

def analyze_dataset(data_dir):
    annotations_dir = os.path.join(data_dir, "annotations")
    images_dir = os.path.join(data_dir, "images")
    
    # 统计每个类别的物体数量
    class_counts = {}
    
    # 统计每张图像中物体的平均数量
    object_counts = []
    
    # 统计图像的宽度和高度分布
    image_widths = []
    image_heights = []
    
    # 加载标注文件
    annotation_files = os.listdir(annotations_dir)
    for anno_file in annotation_files:
        with open(os.path.join(annotations_dir, anno_file), 'r') as f:
            annotation_data = json.load(f)
        
        # 统计物体数量
        objects = annotation_data['objects']
        object_counts.append(len(objects))
        
        # 统计每个类别的物体数量
        for obj in objects:
            obj_label = obj['label']
            if obj_label not in class_counts:
                class_counts[obj_label] = 1
            else:
                class_counts[obj_label] += 1
        
        # 加载图像文件并统计宽度和高度
        image_file = os.path.join(images_dir, anno_file.replace(".json", ".jpg"))
        image = plt.imread(image_file)
        image_heights.append(image.shape[0])
        image_widths.append(image.shape[1])
    
    # 绘制物体数量直方图
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.bar(class_counts.keys(), class_counts.values())
    plt.xlabel('Class')
    plt.ylabel('Count')
    plt.title('Object Count by Class')
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.show()
    
    # 绘制物体平均数量直方图
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.hist(object_counts, bins=range(0, max(object_counts)+1))
    plt.xlabel('Object Count')
    plt.ylabel('Image Count')
    plt.title('Object Count per Image')
    plt.show()
    
    # 绘制图像宽度和高度分布图
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.hist(image_widths, bins='auto', alpha=0.5, color='r', label='Width')
    plt.hist(image_heights, bins='auto', alpha=0.5, color='b', label='Height')
    plt.xlabel('Size')
    plt.ylabel('Count')
    plt.title('Image Size Distribution')
    plt.legend(loc='upper right')
    plt.show()

# 使用示例
data_dir = '/path/to/dataset'
analyze_dataset(data_dir)

这段代码会分析YOLOv5数据集的标注文件和图像文件，统计每个类别的物体数量、每张图像中物体的平均数量以及图像的宽度和高度分布。最后，会绘制出物体数量直方图、物体平均数量直方图和图像宽度和高度分布图。你需要将代码中的`/path/to/dataset`替换为你实际的数据集路径。