将你刚才的代码优化一下，使其可以识别两个重叠的菊花的重心

要识别两个重叠的菊花的重心，可以使用 `bwconncomp` 函数寻找二值图像中的连通分量，并使用 `regionprops` 函数计算每个连通分量的重心。下面是一种可能的 MATLAB 代码实现：

% 读取图片
rgb = imread('flower.jpg');

% 转换为 HSV 颜色空间
hsv = rgb2hsv(rgb);

% 提取黄色部分
yellow = hsv(:,:,1) < 0.17 & hsv(:,:,2) > 0.4 & hsv(:,:,3) > 0.3;

% 对黄色部分进行形态学开运算和面积开运算，去除噪声
se = strel('disk', 5);
yellow = imopen(yellow, se);
bw = bwareaopen(yellow, 50);

% 寻找连通分量，并计算重心
cc = bwconncomp(bw);
centroids = regionprops(cc, 'Centroid');
centroids = cat(1, centroids.Centroid);

% 在原图中显示菊花的重心
imshow(rgb); hold on;
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'r*');

在以上代码中，使用了与之前相同的方法提取黄色部分并进行形态学处理。不同的是，在计算重心时，使用了 `bwconncomp` 函数寻找二值图像中的连通分量，并使用 `regionprops` 函数计算每个连通分量的重心。最后在原图中显示菊花的重心。

这样，即使有两个菊花重叠在一起，也能够正确识别每个菊花的重心。