创建数据库视图 根据数据库视图生成数据表格2. 在Django中生编写表格模型1, managed = True 。 编写访问数据库视图的模型2,设置 managed = False,并且让表格1和表格2的内容一致。 定时将表格2的数据更新到表格1。 首次更新操作时,表格1的内容为空,需要将表格2的全部数据更新到表格1。这样Django就能正常地查询表格1的数据了,并且因为用户不会查询表格2,所以表格2删除后重建也不会有影响。
时间: 2024-02-13 20:02:16 浏览: 16
创建数据库视图并生成对应的数据表格可以通过以下步骤实现:
1. 创建数据库视图
使用 SQL 语句创建一个数据库视图,例如:
```sql
CREATE VIEW my_view AS
SELECT id, name, age FROM my_table WHERE age > 18;
```
2. 在 Django 中创建模型类1
在 Django 中创建一个模型类来表示表格1,例如:
```python
from django.db import models
class MyTable(models.Model):
id = models.IntegerField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=255)
age = models.IntegerField()
class Meta:
managed = True
db_table = 'my_table'
```
注意,需要将 `managed` 属性设置为 `True`,表示该模型类需要被 Django 管理。
3. 在 Django 中创建模型类2
在 Django 中创建一个模型类来表示数据库视图,例如:
```python
from django.db import models
class MyView(models.Model):
id = models.IntegerField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=255)
age = models.IntegerField()
class Meta:
managed = False
db_table = 'my_view'
```
注意,需要将 `managed` 属性设置为 `False`,表示该模型类不需要被 Django 管理。
4. 定时更新表格1的数据
使用 Django 的定时任务机制,定时将表格2的数据更新到表格1中,例如:
```python
from myapp.models import MyTable, MyView
from django.db import transaction
@transaction.atomic
def update_my_table():
my_view_data = MyView.objects.all()
MyTable.objects.all().delete()
MyTable.objects.bulk_create(
[MyTable(id=item.id, name=item.name, age=item.age) for item in my_view_data]
)
```
注意,需要使用事务来保证数据的一致性。
5. 首次更新操作
在首次更新操作时,可以将表格2的全部数据更新到表格1,例如:
```python
def init_my_table():
my_view_data = MyView.objects.all()
MyTable.objects.all().delete()
MyTable.objects.bulk_create(
[MyTable(id=item.id, name=item.name, age=item.age) for item in my_view_data]
)
```
这样,就可以在 Django 中使用数据库视图并生成对应的数据表格了。