用python爬取下来存储到mongodb中的评分怎么制作一个占卜图

要制作一个占卜图，你需要使用Python中的数据可视化库，比如Matplotlib和Seaborn。以下是一个简单的步骤：

1. 从MongoDB中获取评分数据，并将其存储为一个Pandas DataFrame对象。

2. 使用Matplotlib或Seaborn中的图表类型创建占卜图。例如，可以使用饼图或雷达图。

3. 在图表中添加各种元素，例如图例、标签和标题，以使其更具可读性。

以下是一个示例代码，使用Seaborn库创建一个基本的雷达图：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pymongo

# 连接到MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 从MongoDB中获取评分数据
data = pd.DataFrame(list(collection.find()))

# 创建雷达图
sns.set(style="whitegrid")
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4', 'Category 5']
values = data[['category1', 'category2', 'category3', 'category4', 'category5']].mean().values.tolist()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))
ax.set_theta_offset(0)
ax.set_theta_direction(-1)
bars = ax.bar(categories, values, linewidth=2, edgecolor="black")
ax.set_title("Radar Chart", loc="center", fontsize=16)
plt.show()

你需要将代码中的数据库连接信息和数据字段名称替换为你自己的。此外，你可能还需要调整图表的大小和颜色方案以适应你的数据和个人喜好。