给我在MATLAB中的完整代码

在MATLAB中，如果你想编写完整的代码来计算一个给定图像的熵值，包括读取图像并处理非均匀分布的情况，下面是一个示例：

% 1. 读取图像
% 假设你已经有了名为'input_image.jpg'的图片文件，如果没有，需要用imread函数替换
input_image = imread('input_image.jpg'); % 替换为实际图像路径

% 判断是否为彩色图像，如果是，转换为灰度
if size(input_image, 3) == 3
    input_image = rgb2gray(input_image);
end

% 2. 计算概率分布
% 首先，对图像做直方图
[hist, edges] = histogram(input_image(:), 'Frequency');
numBins = length(edges) - 1;

% 对频数进行归一化，得到概率分布
probs = hist ./ sum(hist);

% 3. 处理非均匀分布
% 使用平滑的加权平均处理极小概率以避免计算误差
epsilon = 1e-6;
probs(probs < epsilon) = epsilon; % 设置一个小阈值防止除以零

% 计算熵
entropy = -sum(probs.*log2(probs));

% 4. 显示结果
disp(['输入图像的熵值为: ', num2str(entropy)]);

%