tensorflow_gpu-1.12.0安装

可以通过以下命令安装tensorflow_gpu-1.12.0：

pip install tensorflow-gpu==1.12.0

请确保您的计算机已经安装了适当的CUDA和cuDNN版本，以便与tensorflow_gpu-1.12.0兼容。

相关问题

ERROR: tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.怎么办

这个错误提示表明你的操作系统不支持安装 tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 这个包。你可以尝试升级你的操作系统或者安装适合你操作系统的 tensorflow 版本。

tensorflow-gpu1.12.0安装

要安装tensorflow-gpu1.12.，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要安装CUDA和cuDNN。这些是用于GPU加速的必要组件。您可以在NVIDIA官网上下载并安装它们。

2. 接下来，您需要安装Anaconda或Miniconda。这是一个Python发行版，可以帮助您管理Python环境和依赖项。您可以在官网上下载并安装它们。

3. 打开Anaconda Prompt或命令行，并创建一个新的conda环境。您可以使用以下命令：

conda create -n tensorflow-gpu1.12. python=3.6

4. 激活新的conda环境。您可以使用以下命令：

conda activate tensorflow-gpu1.12.

5. 安装tensorflow-gpu1.12.。您可以使用以下命令：

pip install tensorflow-gpu==1.12.

6. 安装其他必要的依赖项。您可以使用以下命令：

pip install numpy scipy matplotlib pillow

7. 安装Jupyter Notebook（可选）。这是一个交互式笔记本，可以帮助您更轻松地编写和运行代码。您可以使用以下命令：

pip install jupyter

完成以上步骤后，您就可以开始使用tensorflow-gpu1.12.了。