requests库如何爬取数据

requests库是Python中常用的第三方库之一，用于向网页发送HTTP请求。

要使用requests库爬取数据，通常需要以下几个步骤：

1. 导入requests库：在代码的开头使用import语句导入requests库。

2. 发送HTTP请求：使用requests库中的get或post方法向目标网站发送HTTP请求。

3. 获取响应内容：使用requests库中的text方法获取服务器返回的HTML文本。

4. 解析HTML文本：使用Python的HTML解析库（如BeautifulSoup）对获取到的HTML文本进行解析，从中提取所需的数据。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用requests库爬取百度首页的HTML文本：

import requests

# 发送HTTP请求
response = requests.get('https://www.baidu.com')

# 获取响应内容
html_text = response.text

# 输出HTML文本
print(html_text)

需要注意的是，爬取数据时需要遵守相关法律法规和网站的使用协议，不得进行非法爬取。

相关问题

关于requests库特点描述正确的是？ （6 分） A． requests库适合小规模爬取 B． requests库适合数据量小的操作 C． requests库爬取速度不敏感 D． requests库可以爬取网页，玩转网页

D． requests库可以爬取网页，玩转网页。

requests库是Python中常用的HTTP库，它可以用于发送HTTP/1.1请求。requests库可以方便地处理HTTP请求和响应，支持Cookie、SSL等特性，适用于爬取网页数据、模拟登陆、访问API等多种场景。因此，选项D正确。而选项A、B、C表述不准确。

如何使用requests库爬取pdf网站数据

使用requests库爬取pdf网站数据的一般步骤如下：

1. 导入requests库和beautifulsoup库（如果需要解析HTML页面的话）。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 发起一个GET请求，获取PDF文件的网址。

url = 'http://example.com/test.pdf'
response = requests.get(url)

3. 将获取到的PDF文件保存到本地文件中。

with open('test.pdf', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

如果需要爬取多个PDF文件，可以将以上步骤放入一个循环中，每次循环获取一个PDF文件的网址并保存到本地文件中。