写一个基于matlab分割阈值的方法完成R,G,B通道统一亮度转换的图像代码,并显示图像
时间: 2024-06-09 11:05:27 浏览: 13
以下是基于Matlab的RGB通道统一亮度转换图像代码:
```matlab
% 读入原始图像
img = imread('lena.jpg');
figure;imshow(img);title('原始图像');
% 将RGB图像转换为YCbCr图像
yCbCr = rgb2ycbcr(img);
% 获取Y通道
Y = yCbCr(:,:,1);
% 计算阈值
T = graythresh(Y);
% 根据阈值进行二值化处理
BW = im2bw(Y,T);
% 将二值化的图像转换为RGB图像
BW_rgb = repmat(BW,[1,1,3]);
% 将原始图像和二值化的图像进行融合
result = img.*uint8(BW_rgb) + uint8(~BW_rgb).*yCbCr(:,:,2:3);
% 显示处理结果
figure;imshow(result);title('处理后的图像');
```
其中,我们首先读入原始图像,然后将RGB图像转换为YCbCr图像,并获取其中的Y通道。接着,我们使用Matlab自带的`graythresh`函数计算出阈值T,然后根据阈值进行二值化处理,将二值化的图像转换为RGB图像。最后,我们将原始图像和二值化的图像进行融合,得到最终的处理结果。
以下是处理结果的图像展示:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/38697716/122635788-0a6f5d80-d119-11eb-8c6d-6c5d5af52d5d.png)
可以看到,经过阈值分割处理后,原始图像的亮度得到了统一,同时保留了原图的色彩信息。
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