country_group = movies_df_new.groupby('country').size()是什么意思

这段代码的作用是对一个名为 `movies_df_new` 的数据集按照电影所属的国家进行分组，并统计每个国家的电影数量。具体来说，`groupby('country')` 按照电影所属的国家进行分组，`size()` 统计每个分组中元素的数量（即电影数量），最终得到一个名为 `country_group` 的 Series，其中每个元素的索引是一个国家名称，其值是该国家的电影数量。

相关问题

movies_df_new.groupby('country').size()中的size()是什么库的方法

在pandas库的groupby对象中，size()是一种聚合方法，用于计算每个分组的大小。size()方法返回一个Series对象，其中每个元素的值表示该分组的大小。在本例中，我们对名为movies_df_new的数据框按照“country”列的值进行分组，然后对每个分组调用size()方法，计算该分组的大小。最终的输出结果是一个以“country”列的不同取值为索引的Series对象，该Series对象中每个元素的值表示该“country”分组的大小。需要注意的是，size()方法是pandas库中的方法。

s = df.groupby('Country').count().sort_values(ascending=False).head(20)TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

This error occurs because the `sort_values()` method requires the `by` parameter to specify which column or columns to sort by.

To fix the error, you can modify the code to specify which column to sort by, for example:

s = df.groupby('Country').count().sort_values(by='Column_Name', ascending=False).head(20)

Replace `Column_Name` with the name of the column you want to sort by.