JDD大模型的术语全称
时间: 2024-04-22 07:20:45 浏览: 19
JDD大模型的全称是"Joint Dialogue Disentanglement and Decoding",它是一个基于对话的语言生成模型。该模型旨在解决对话中的多轮交互、多个角色和复杂语境等问题,以实现更加自然、连贯和准确的对话生成。JDD大模型结合了对话分离和解码两个关键任务,通过对话分离将复杂的对话转化为简单的子任务,并通过解码生成自然语言回复。这个模型在自然语言处理领域具有重要的应用价值,可以用于对话系统、智能客服、机器翻译等任务中。
相关问题
针对稀疏码多址(Sparse code multiple access ,SCMA)和低密度奇偶校验码(Low-density parity code,LDPC)系统的联合检测,现有的一些LDPC-SCMA系统联合检测方案复杂度高、传输时延大、误码率低。本文设计一个非二进制LDPC(Non-binary Low-density parity code,NB-LDPC)与SCMA系统联合检测译码(Joint detection decoding,JDD)方案来解决这些问题。具体地,构建一个NB-LDPC-SCMA多用户迭代接收机,NB-LDPC译码时在两节点消息更新过程中选取部分消息状态值,SCMA检测时提出基于阈值辅助的期望传播算法(Expect propagation algorithm,EPA),同时,利用联合因子图在联合检测译码信息交互时加入一种消息阻尼因子来提高收敛速度。通过多角度仿真,该方案降低了复杂度和误码率,减小了传输时延,提高了收敛速度,并且在不同码本下验证了此方案的适用性。
本文提出了一种非二进制LDPC-SCMA系统联合检测译码(Joint Detection Decoding,JDD)方案,以解决现有的高复杂度、大传输时延、低误码率的问题。该方案通过构建NB-LDPC译码时的消息更新过程,SCMA检测时的基于阈值辅助的期望传播算法(EPA),以及联合因子图中的消息阻尼因子,降低了复杂度、减小了传输时延、提高了收敛速度、降低了误码率,并且在不同码本下验证了该方案的适用性。
帮我基于Spring Boot、 Forest 写一个批量发送京东云文本短信的 demo 示例
好的,根据您的要求,我可以为您编写一个基于Spring Boot、Forest 的批量发送京东云文本短信的 demo 示例。以下是实现步骤:
1. 首先,您需要在京东云上申请短信API服务,并获取到相应的AccessKey和SecretKey。
2. 在Spring Boot项目中添加Forest依赖,并进行相应的配置。
3. 编写发送短信的API接口,使用Forest框架进行调用。
示例代码如下:
```
@ForestConfiguration("https://sms.jdd.com")
public interface SmsClient {
@Post("/sendSMS")
SendResponse sendSMS(@Query("mobile") String mobile, @Query("content") String content);
}
@RestController
@RequestMapping("/sms")
public class SmsController {
@Autowired
private SmsClient smsClient;
@PostMapping("/send")
public String send(@RequestParam("mobiles") String mobiles, @RequestParam("content") String content) {
String[] mobileArray = mobiles.split(",");
for (String mobile : mobileArray) {
SendResponse response = smsClient.sendSMS(mobile, content);
if (!response.isSuccess()) {
return "发送短信失败:" + response.getMessage();
}
}
return "发送短信成功!";
}
}
```
4. 在配置文件中添加京东云短信API相关的配置项,如下所示:
```
forest:
config:
sms:
accessKey: your_access_key
secretKey: your_secret_key
request:
sslEnabled: true
```
5. 启动项目,访问发送短信的API接口,即可批量发送京东云文本短信。
注意事项:由于涉及到您的AccessKey和SecretKey信息,建议将配置文件加入到.gitignore中,以保护您的API密钥不被泄露。
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