依旧范特西: 每辆平板车有10.2米的地方可用来装包装箱(像面包片那样),载重为40吨。由于地区货运的限制,对c5,c6,c7类包装箱的总数有一个特别的限制:这三类包装箱所占空间(厚度)不能超过302.7厘米。 依旧范特西: 问题要求:设计一种装车方案,使剩余的空间最小
时间: 2024-02-09 09:09:34 浏览: 27
这个问题可以使用线性规划来求解,下面是一个LINGO程序的示例,可以帮助你理解如何用程序来解决这个问题。
```
SETS:
BOXES /C5, C6, C7/;
DATA:
THICKNESS /C5: 100, C6: 150, C7: 200/;
MAX_THICKNESS 302.7;
MAX_LOAD 40;
VARIABLES:
x(BOXES) INTEGER, ! x[i]表示第i类箱子的数量
s INTEGER, ! s表示剩余的空间
obj INTEGER; ! obj表示最小化的目标函数值
EQUATIONS:
MaxLoad, ! 限制载重
MaxThickness, ! 限制厚度
ObjFunc; ! 目标函数
MaxLoad:
SUM(BOXES, x(BOXES)*THICKNESS(BOXES)) <= MAX_LOAD*10.2;
MaxThickness:
SUM(BOXES, x(BOXES)*THICKNESS(BOXES)) <= MAX_THICKNESS;
ObjFunc:
s = 10.2*100*x('C5') + 10.2*150*x('C6') + 10.2*200*x('C7');
MIN = s;
MODEL:
MINIMIZE ObjFunc;
MAXLoad, MaxThickness;
! 添加初始解
x('C5') = 0;
x('C6') = 0;
x('C7') = 0;
! 求解
SOLVE;
! 输出结果
DISPLAY x.l, s.l, obj.l;
```
在上面的程序中,我们首先定义了一个集合BOXES,表示三种不同的包装箱。然后定义了一些数据,包括每种箱子的厚度、限制厚度的最大值、限制载重的最大值。接着定义了三个变量:x表示每种箱子的数量、s表示剩余的空间、obj表示最小化的目标函数值。最后定义了三个约束:限制载重、限制厚度、目标函数。在求解前需要设置初始解,然后使用LINGO的SOLVE命令求解,最后输出结果。
需要注意的是,上面的程序只是一个示例,实际中需要根据具体情况进行修改。同时,LINGO的语法比较严格,需要仔细检查每个命令和符号的用法。