ubuntu cpu torch.cuda.is_available=false

如果在Ubuntu上，torch.cuda.is_available()返回False，可能是由于PyTorch没有正确配置CUDA导致的。你可以尝试重新安装PyTorch，并确保你选择了与你的CUDA版本对应的PyTorch版本。如果你的CUDA版本是11.4，你可以使用以下命令进行安装：
conda create --name xxx python==3.6.2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

另外，你也可以通过运行命令nvidia-smi来检查CUDA是否正确安装和配置。如果你看到类似于"torch无法使用cuda"的错误信息，可能是由于安装命令不正确导致的。请确保选择正确的PyTorch版本并在安装时按照官方文档的说明进行操作。