ptorch.rand_like
时间: 2023-08-07 19:09:10 浏览: 75
ptorch.rand_like函数是一个PyTorch库中的函数,它可以根据给定的张量形状创建一个与输入张量具有相同形状的随机张量。这个随机张量的值是从0到1之间均匀分布的随机数。
例如,如果有一个形状为(2, 3)的张量x,可以使用ptorch.rand_like(x)来创建一个与x具有相同形状的随机张量。
相关问题
torch.rand_like
torch.rand_like 是一个 Torch Tensor 函数,它返回一个与输入张量具有相同形状和数据类型的随机张量。它的使用方法如下:
```python
import torch
# 创建一个 2x3 的张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 创建一个与 x 相同形状和数据类型的随机张量
y = torch.rand_like(x)
print(y)
```
输出:
```
tensor([[0.0678, 0.9565, 0.4384],
[0.4453, 0.6703, 0.3833]])
```
y3 = torch.rand_like(tensor) torch.matmul(tensor, tensor.T, out=y3) 什么意思
代码中的y3 = torch.rand_like(tensor)是使用torch.rand_like()函数生成一个与给定张量tensor具有相同形状的随机张量y3。该函数会生成一个在<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.as_tensor()、torch.Tensor() 、 torch.tensor() 、transforms.ToTensor()的区别](https://blog.csdn.net/qimo601/article/details/128014195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]