将以下文本转换为excel格式 `id` Id `row_no` RowNo__c `opportunity_product_name` Name `opportunity_id` leanx__Project__c `product_id` Product__c `product_name` Product_Name__c `sales_price` Sales_Price__c `product_series` Product_Series__c `product_module` Product_Module__c `quantity` Quantity__c `power` Power_W__c `sap_materiel_no2` SAP_Materiel_No__c `guaranteed_delivery_date` Guaranteed_Delivery_Date__c -- Opportunity头信息 leanx__Project__r `owner_id` OwnerId `owner_name` `inventory_type` Inventory_Type__c `record_type` RecordType -> Name `sales_type` `opportunity_custom` `region_name_en` `destination_port` `trade_term` `opportunity_name` `destination_country` `product_seller` -- MDA相关字段 `mda_id` `connector` `frame_size` `cable_length` `frame_color` ‘IsDeleted’

时间: 2024-02-14 18:35:18 浏览: 105
以下是将文本转换为Excel格式的结果： | id | row_no | opportunity_product_name | opportunity_id | product_id | product_name | sales_price | product_series | product_module | quantity | power | sap_materiel_no2 | guaranteed_delivery_date | leanx__Project__r | owner_id | owner_name | inventory_type | record_type | sales_type | opportunity_custom | region_name_en | destination_port | trade_term | opportunity_name | destination_country | product_seller | mda_id | connector | frame_size | cable_length | frame_color | IsDeleted | | ------------------------|--------------------|---------------------------|------------------------|-------------------|----------------------|------------------|--------------------|--------------------|-------------------|-----------------|-------------------|----------------------------|--------------------|------------------|-----------|----------------|----------------|------------|--------------------|----------------|------------------|------------|------------------|---------------------|----------------|--------|-----------|------------|--------------|-------------|-----------| | Id | RowNo__c | Name | leanx__Project__c | Product__c | Product_Name__c | Sales_Price__c | Product_Series__c | Product_Module__c | Quantity__c | Power_W__c | SAP_Materiel_No__c | Guaranteed_Delivery_Date__c | leanx__Project__r | OwnerId | | Inventory_Type__c | RecordType.Name | | | | | | Opportunity Name | Destination Country | Product Seller | | | | | | |
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yarn add @rowno/sparkline # or npm install --save @rowno/sparkline 例子 function Spark ( ) { const lines = [ { values : [ 789 , 880 , 676 , 200 , 890 , 677 , 900 ] , colors : { area : 'rgba(217, ...
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SAP B1_DTW导入BOM

“The issue method for non-inventory items has to be Backflush [ITT1.Code] [Line:43] ‘Rowno.43’ application-defined or object-defined error 65171” 错误时，表示对于非库存物料，其发料方式必须设置为倒...

将以下文本转换为excel格式 id Id row_no opportunity_line_id RowNo__c guaranteed_delivery_date sap_materiel_no2 product_name product_series product_module quantity -- 合同头相关字段 Contract__r contract_id Contract__r.Id contract_no Contract__r.Contract_No__c opportunity_id Contract__r.Project__c region_name_en contract_custom Contract__r.Account_Name__c contract_trade_term Contract__r.Trade_Term__c contract_seller Contract__r.Seller__c contract_signed_status Contract__r.Stage__c contract_signed_date Contract__r.New_Counter_Signed_Date__c owner_id Contract__r.OwnerId owner_name inventory_type Contract__r.Inventory_Type__c record_type Contract__r.RecordType.Name destination_port destination_country sales_type -- MDA相关字段->MDA__r mda_id connector frame_size cable_length frame_color ‘IsDeleted’

| id | Id | row_no | opportunity_line_id | RowNo__c | guaranteed_delivery_date | sap_materiel_no2 | product_name | product_series | product_module | quantity | Contract__r | contract_id | Contract__r....

将以下文本转换为excel格式 id Id row_no opportunity_line_id RowNo__c guaranteed_delivery_date sap_materiel_no2 product_name product_series product_module quantity -- 合同头相关字段 Contract__r contract_id Contract__r.Id contract_no Contract__r.Contract_No__c opportunity_id Contract__r.Project__c region_name_en contract_custom Contract__r.Account_Name__c contract_trade_term Contract__r.Trade_Term__c contract_seller Contract__r.Seller__c contract_signed_status Contract__r.Stage__c contract_signed_date Contract__r.New_Counter_Signed_Date__c owner_id Contract__r.OwnerId owner_name inventory_type Contract__r.Inventory_Type__c record_type Contract__r.RecordType.Name destination_port destination_country sales_type -- MDA相关字段->MDA__r mda_id connector frame_size cable_length frame_color ‘IsDeleted’

以下是将文本转换为excel表格的结果： | id | row_no | guaranteed_delivery_date | sap_materiel_no2 | product_name | product_series | product_module | quantity | contract_id | contract_no | opportunity_...

将以下两列的文本转换为两行的文本表格格式： id Id row_no opportunity_line_id RowNo__c guaranteed_delivery_date sap_materiel_no2 product_name product_series product_module quantity 合同头相关字段 Contract__r contract_id Contract__r.Id contract_no Contract__r.Contract_No__c opportunity_id Contract__r.Project__c region_name_en contract_custom Contract__r.Account_Name__c contract_trade_term Contract__r.Trade_Term__c contract_seller Contract__r.Seller__c contract_signed_status Contract__r.Stage__c contract_signed_date Contract__r.New_Counter_Signed_Date__c owner_id Contract__r.OwnerId owner_name inventory_type Contract__r.Inventory_Type__c record_type Contract__r.RecordType.Name destination_port destination_country sales_type MDA相关字段 MDA__r mda_id connector frame_size cable_length frame_color IsDeleted

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将以下文本转换为csv格式： id Id row_no opportunity_line_id RowNo__c guaranteed_delivery_date sap_materiel_no2 product_name product_series product_module quantity 合同头相关字段 Contract__r contract_id Contract__r.Id contract_no Contract__r.Contract_No__c opportunity_id Contract__r.Project__c region_name_en contract_custom Contract__r.Account_Name__c contract_trade_term Contract__r.Trade_Term__c contract_seller Contract__r.Seller__c contract_signed_status Contract__r.Stage__c contract_signed_date Contract__r.New_Counter_Signed_Date__c owner_id Contract__r.OwnerId owner_name inventory_type Contract__r.Inventory_Type__c record_type Contract__r.RecordType.Name destination_port destination_country sales_type MDA相关字段 MDA__r mda_id connector frame_size cable_length frame_color ‘IsDeleted’

id,row_no,opportunity_line_id,guaranteed_delivery_date,sap_materiel_no2,product_name,product_series,product_module,quantity,合同头相关字段.Contract__r.contract_id,合同头相关字段.Contract__r.contract_...

将以下文本转换为文本的表格格式，转换为两行： id Id row_no opportunity_line_id RowNo__c guaranteed_delivery_date sap_materiel_no2 product_name product_series product_module quantity 合同头相关字段 Contract__r contract_id Contract__r.Id contract_no Contract__r.Contract_No__c opportunity_id Contract__r.Project__c region_name_en contract_custom Contract__r.Account_Name__c contract_trade_term Contract__r.Trade_Term__c contract_seller Contract__r.Seller__c contract_signed_status Contract__r.Stage__c contract_signed_date Contract__r.New_Counter_Signed_Date__c owner_id Contract__r.OwnerId owner_name inventory_type Contract__r.Inventory_Type__c record_type Contract__r.RecordType.Name destination_port destination_country sales_type MDA相关字段 MDA__r mda_id connector frame_size cable_length frame_color ‘IsDeleted’

| id | row_no | opportunity_line_id | guaranteed_delivery_date | sap_materiel_no2 | product_name | product_series | product_module | quantity | |----------------------------|--------------------------...

将以下文本转换为文本的表格格式： id Id row_no opportunity_line_id RowNo__c guaranteed_delivery_date sap_materiel_no2 product_name product_series product_module quantity -- 合同头相关字段 Contract__r contract_id Contract__r.Id contract_no Contract__r.Contract_No__c opportunity_id Contract__r.Project__c region_name_en contract_custom Contract__r.Account_Name__c contract_trade_term Contract__r.Trade_Term__c contract_seller Contract__r.Seller__c contract_signed_status Contract__r.Stage__c contract_signed_date Contract__r.New_Counter_Signed_Date__c owner_id Contract__r.OwnerId owner_name inventory_type Contract__r.Inventory_Type__c record_type Contract__r.RecordType.Name destination_port destination_country sales_type -- MDA相关字段->MDA__r mda_id connector frame_size cable_length frame_color ‘IsDeleted’

| id | Id | row_no | opportunity_line_id | RowNo__c | guaranteed_delivery_date | sap_materiel_no2 | product_name | product_series | product_module | quantity | contract_id | contract_no | opportunity_...

result= [ {rowNo: "R001", columnValueList:[{ C001: null }, { C002: "123" }] }] const sheetId=[{name:'C101',id:'C101-JBQKTJB'},{name:'C201',id:'C201-ZCFZTJB'},{name:'C202',id:'C202-JYDSTJB'},{name:'C203',id:'C203-LRTJB'}, {name:'C30701',id:'C30701-ZYYWFJYDSTJB'},{name:'C30702',id:'C30702-ZYYWBDTJB'},{name:'C30703',id:'C30703-YWFDQTJB'},{name:'C30704',id:'C30704-RZTXTJB'}, {name:'C30705',id:'C30705-YWSGJGTJB'},{name:'C407',id:'C407-HYFXTJB'},{name:'C408',id:'C408-ZCFZSYQXTJB'},{name:'C409',id:'C409-SDKHJZDTJB'}, {name:'C410',id:'C410-ZDWJGLFTJB'},{name:'A001',id:'A001-JGXXHZB'},{name:'A002',id:'A002-JDJGXXB'},{name:'A003',id:'A003-SJJHB'},{name:'A004',id:'A004-SJTJB'}]这两个数组对象转为[{"reportNo": "C101-JBQKTJB", "rowValueList": [{ "rowNo": "R001", "columnValueList": [{ "C001": "123" }, { "C002": "456" }] }, { "rowNo": "R002", "columnValueList": [{ "C001": "433124" }, { "C002": "451234126" }] } ] }]这种JSON格式

你可以使用以下代码实现将result和sheetId转换为所需的JSON格式： python output = [] for item in sheetId: reportNo = item['id'] rowValueList = [] for row in result: rowNo = row['rowNo'] ...

{"total":0,"rows":[{"ROWNO":"1","家庭ID":"134116"}]} C++正则表达式取rows值

以下是使用 C++ 正则表达式取 rows 值的示例代码： c++ #include #include #include int main() { std::string input = R"({"total":0,"rows":[{"ROWNO":...输出结果为 [{"ROWNO":"1","家庭ID":"134116"}]。

DECLARE @dimension_ID int = 1; DECLARE @dimension_Content nvarchar(50); WHILE @dimension_ID <= (SELECT MAX([ID]) FROM [AP_Inventory].[dbo].[MD_Variation_Dimension]) BEGIN SET @dimension_Content = (SELECT [Dimension] FROM [AP_Inventory].[dbo].[MD_Variation_Dimension] WHERE [ID] = @dimension_ID); EXEC(' SELECT a.[CompanyCtry], a.[SBU], a.'+@dimension_Content+', a.[Inv_CM], b.[Inv_LM], ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY a.[CompanyCtry], a.[SBU] ORDER BY ABS(a.[Inv_CM] - b.[Inv_LM]) DESC ) as RowNo INTO [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] FROM ( SELECT [CompanyCtry], [SBU_2023] as [SBU], '+@dimension_Content+', SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_CM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 1 and [StockCategory] <> ''Vendor Consignment'' and '+@dimension_Content+' is not null GROUP BY [CompanyCtry], [SBU_2023], '+@dimension_Content+' ) as a, ( SELECT [CompanyCtry], [SBU_2023] as [SBU], '+@dimension_Content+', SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 2 and [StockCategory] <> ''Vendor Consignment'' and '+@dimension_Content+' is not null GROUP BY [CompanyCtry], [SBU_2023], '+@dimension_Content+' ) as b WHERE a.[CompanyCtry] = b.[CompanyCtry] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.'+@dimension_Content+' = b.'+@dimension_Content+' ') EXEC(' UPDATE a SET a.[vs_CY_LM_Content] = b.'+@dimension_Content+', a.[vs_CY_LM_Content_Qty] = b.[Inv_CM], a.[vs_CY_LM_Delta_Qty] = b.[Inv_CM] - b.[Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Calculate_Top_Variation_V4] as a, [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] as b WHERE a.[Organization] = b.[CompanyCtry] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.[Dimension] = '''+@dimension_Content+''' and a.[vs_CY_LM_Rank] = b.[RowNo] and DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS(a.[Report_Year], a.[Report_Month], 1), GETDATE()) = 1; '); DROP TABLE [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM]; SET @dimension_ID = @dimension_ID + 1; 在这段代码里面exec函数有什么意义呢，并且一整段函数有什么意义。

使用EXEC函数可以将字符串作为SQL语句执行，从而实现动态生成和执行SQL语句。 整个代码段的意义是根据不同的维度（Dimension）计算出与上个月（LM）相比的差值，并更新到目标表中。代码中的循环用于遍历每个维度，...

更改Oracle的sql语句为mysql的sql语句

由于Oracle和MySQL的语法有所不同，因此不能简单地将Oracle的SQL语句更改为MySQL的SQL语句。需要根据具体的SQL语句进行转换。以下是一些常见的Oracle SQL语句，以及对应的MySQL SQL语句转换： 1. 查询表中所有数据 ...

SELECT a.[Sub-Region], a.[SBU], a.[CompanyCtry], a.[Inv_CM], b.[Inv_LM], ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY a.[Sub-Region], a.[SBU] ORDER BY ABS(a.[Inv_CM] - b.[Inv_LM]) DESC ) as RowNo INTO [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] FROM ( SELECT [Sub-Region], [SBU_2023] as [SBU], [CompanyCtry], SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_CM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 1 and [StockCategory] <> 'Vendor Consignment' and [CompanyCtry] is not null GROUP BY [Sub-Region], [SBU_2023], [CompanyCtry] ) as a, ( SELECT [Sub-Region], [SBU_2023] as [SBU], [CompanyCtry], SUM([TotalInv_EUR]) as [Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Inv_Details_for_PowerBI] WHERE DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS([ReportYear], [ReportMonth], 1), GETDATE()) = 2 and [StockCategory] <> 'Vendor Consignment' and [CompanyCtry] is not null GROUP BY [Sub-Region], [SBU_2023], [CompanyCtry] ) as b WHERE a.[Sub-Region] = b.[Sub-Region] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.[CompanyCtry] = b.[CompanyCtry]; GO UPDATE a SET a.[vs_CY_LM_Content] = b.[CompanyCtry], a.[vs_CY_LM_Content_Qty] = b.[Inv_CM], a.[vs_CY_LM_Delta_Qty] = b.[Inv_CM] - b.[Inv_LM] FROM [AP_Inventory].[dbo].[Calculate_Top_Variation_V4] as a, [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] as b WHERE a.[Organization] = b.[Sub-Region] and a.[SBU] = b.[SBU] and a.[Dimension] = '[Country]' and a.[vs_CY_LM_Rank] = b.[RowNo] and DATEDIFF(MONTH, DATEFROMPARTS(a.[Report_Year], a.[Report_Month], 1), GETDATE()) = 1; GO DROP TABLE [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM]; GO

然后，使用 ROW_NUMBER 函数为每个组合计算一个排序号（RowNo），排序规则是根据当前月份库存量与上个月份库存量之差的绝对值进行排序。 接下来，将计算结果插入到临时表 [AP_Inventory].[dbo].[Temp_vs_CY_LM] 中...

{ columnName: "C001", rowName: "R001", value: null }讲这种数组转成{ "rowNo": "R001", "columnValueList": [{ "C001": "123" }, { "C002": "456" }] }, { "rowNo": "R002", "columnValueList": [{ "C001": "433124" }, { "C002": "451234126" }]这种json格式

可以使用以下代码将给定的数组转换为所需的JSON格式： javascript const input = [ { columnName: "C001", rowName: "R001", value: null }, { columnName: "C002", rowName: "R001", value: "123" }, { ...

oracle rowno 相同的内容序号不变

你可以使用Oracle中的DENSE_RANK函数来实现。DENSE_RANK函数可以为每个分组内的行分配一个唯一的排名值，而不会跳过排名值。...最终的结果集将包含原始列以及一个名为rank的新列，其中包含分配给每行的排名值。

rowNo = isSubList() ? (i > 1 ? rowNo + 1 : rowNo + i) : i + 1 + rownum - startNo;将这个嵌套的三元运算提取到一个独立的语句中。

可以将嵌套的三元运算提取到一个独立的语句中，如下所示： java if (isSubList()) { if (i > 1) { rowNo = rowNo + 1; } else { rowNo = rowNo + i; } } else { rowNo = i + 1 + rownum - startNo; } ...

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MAX-MIN Ant System：用MATLAB解决旅行商问题

资源摘要信息:"Solve TSP by MMAS: Using MAX-MIN Ant System to solve Traveling Salesman Problem - matlab开发" 本资源为解决经典的旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）提供了一种基于蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）的MAX-MIN蚁群系统（MAX-MIN Ant System, MMAS）的Matlab实现。旅行商问题是一个典型的优化问题，要求找到一条最短的路径，让旅行商访问每一个城市一次并返回起点。这个问题属于NP-hard问题，随着城市数量的增加，寻找最优解的难度急剧增加。 MAX-MIN Ant System是一种改进的蚁群优化算法，它在基本的蚁群算法的基础上，对信息素的更新规则进行了改进，以期避免过早收敛和局部最优的问题。MMAS算法通过限制信息素的上下界来确保算法的探索能力和避免过早收敛，它在某些情况下比经典的蚁群系统（Ant System, AS）和带有局部搜索的蚁群系统（Ant Colony System, ACS）更为有效。 在本Matlab实现中，用户可以通过调用ACO函数并传入一个TSP问题文件（例如"filename.tsp"）来运行MMAS算法。该问题文件可以是任意的对称或非对称TSP实例，用户可以从特定的网站下载多种标准TSP问题实例，以供测试和研究使用。 使用此资源的用户需要注意，虽然该Matlab代码可以免费用于个人学习和研究目的，但若要用于商业用途，则需要联系作者获取相应的许可。作者的电子邮件地址为***。 此外，压缩包文件名为"MAX-MIN%20Ant%20System.zip"，该压缩包包含Matlab代码文件和可能的示例数据文件。用户在使用之前需要将压缩包解压，并将文件放置在Matlab的适当工作目录中。 为了更好地理解和应用该资源，用户应当对蚁群优化算法有初步了解，尤其是对MAX-MIN蚁群系统的基本原理和运行机制有所掌握。此外，熟悉Matlab编程环境和拥有一定的编程经验将有助于用户根据个人需求修改和扩展算法。 在实际应用中，用户可以根据问题规模调整MMAS算法的参数，如蚂蚁数量、信息素蒸发率、信息素增量等，以获得最优的求解效果。此外，也可以结合其他启发式或元启发式算法，如遗传算法、模拟退火等，来进一步提高算法的性能。 总之，本资源为TSP问题的求解提供了一种有效的算法框架，且Matlab作为编程工具的易用性和强大的计算能力，使得该资源成为算法研究人员和工程技术人员的有力工具。通过本资源的应用，用户将能够深入探索并实现蚁群优化算法在实际问题中的应用，为解决复杂的优化问题提供一种新的思路和方法。