写个python把文件a5里面的每一行循序随机打乱，然后全部写入a5中

好的，以下是实现此要求的Python代码：

import random

# 打开文件a5并读取所有行
with open('a5', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 随机打乱所有行
random.shuffle(lines)

# 打开文件a5并覆盖写入所有随机打乱的行
with open('a5', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

以上代码将文件a5中的每一行循序随机打乱，并将全部打乱的行写入a5中。请注意备份原始文件以免数据丢失。

相关问题

写一个代码，要求把文本文件的每一行依次写入excel中

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取文本文件
with open('text_file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 将每一行文本添加到DataFrame中
for i, line in enumerate(lines):
    df.loc[i, 'text'] = line.strip()

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码会读取名为"text_file.txt"的文本文件，将每一行文本添加到一个名为"df"的DataFrame中，然后将DataFrame写入名为"output.xlsx"的Excel文件中。

用python把文本文件中每一列的数据分别写入一个数组中

可以使用Python的内置函数`open()`和`readlines()`来读取文本文件中的数据，并使用split()函数将每一行的数据按照空格或其他分隔符进行分割，最后将分割后的数据分别存入不同的数组中。下面是示例代码：

# 打开文本文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行数据
    lines = file.readlines()

# 定义空数组来存储每一列的数据
col1, col2, col3 = [], [], []

# 遍历每一行数据
for line in lines:
    # 分割数据
    data = line.split()

    # 将分割后的数据存入对应的数组中
    col1.append(data[0])
    col2.append(data[1])
    col3.append(data[2])

这样就可以将文本文件中每一列的数据分别写入三个数组中。需要注意的是，上述代码假设每一行数据都是用空格分隔的，如果使用其他分隔符，需要在split()函数中指定分隔符。