mysql GROUP BY去重 保留id大的那条

在MySQL中，如果你想根据某一列进行分组并对结果集进行去重，通常会配合`GROUP BY`子句使用。然而，如果你想要保持每组中的最大ID记录（而不是所有ID），你可以结合`GROUP BY`和`MAX()`函数。这里是一个基本的例子：

SELECT column_to_group, MAX(id) as max_id
FROM table_name
GROUP BY column_to_group;

在这个查询中，`column_to_group`是你想按照哪一列进行分组，而`MAX(id)`会选择每组中`id`的最大值。这样，每个组内就会返回一条记录，这条记录拥有最大的`id`，其他相同的`column_to_group`值的记录会被忽略。

如果你只需要那些最大ID对应的完整记录，可以在上面的基础上添加一个`INNER JOIN`：

SELECT t1.*
FROM table_name t1
JOIN (
    SELECT column_to_group, MAX(id) as max_id
    FROM table_name
    GROUP BY column_to_group
) t2
ON t1.column_to_group = t2.column_to_group AND t1.id = t2.max_id;

这个查询会返回每个`column_to_group`下ID最大的那一行记录。

相关问题

mysql group by去重

在MySQL中，`GROUP BY`语句通常用于对查询结果进行分组，并且可以配合使用聚合函数（如COUNT、SUM等）计算每个组的值。如果你想从分组后的结果中去除重复行，实际上`GROUP BY`本身已经实现了基于指定列的分组去重，因为每一组代表的是不同的唯一值。

例如，如果你有一个包含员工ID和销售额的表，你可以这样做：

SELECT employee_id, SUM(sales) as total_sales
FROM sales_table
GROUP BY employee_id;

这将返回每个员工ID及其对应的总销售额，重复的员工ID会被视为一组，因此不会显示重复的数据。

如果你只是想根据某列去除重复的行，而不进行分组，你应该使用`DISTINCT`关键字，而不是`GROUP BY`：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

这会返回所有唯一的组合，不考虑其他列的值。

mysql使用group by去重

在MySQL中，可以使用GROUP BY语句进行去重操作。GROUP BY语句将查询结果按照指定的字段分组，并返回每个分组的唯一值。通过这种方式，我们可以实现去重的效果。引用中提到了在MySQL中使用GROUP BY时，查询的字段必须是GROUP BY分组的字段和聚类函数。这意味着，除了分组字段外，查询中的其他字段必须使用聚类函数来进行计算或统计。而且，在MySQL 8.0之前，GROUP BY会默认根据分组字段对结果进行排序。在能够利用索引的情况下，MySQL会避免额外的排序操作，但当无法利用索引进行排序时，MySQL优化器就不得不选择通过使用临时表来实现GROUP BY并进行排序。

举个例子来说明，在一个名为t1的表中，假设我们有以下结构和数据：

CREATE TABLE `t1` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c1` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  `c2` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  `c3` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `c` (`c1`, `c2`, `c3`) USING BTREE
)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `t1` (`c1`, `c2`, `c3`) VALUES
('A', 'B', 'C'),
('A', 'B', 'D'),
('B', 'C', 'D');

现在，如果我们想要使用GROUP BY去重列c1的值，我们可以执行以下查询：

SELECT DISTINCT `c1` FROM t1;

这将返回去重后的c1列的值：A和B。

需要注意的是，使用GROUP BY进行去重操作可能会影响查询的性能，特别是当表中的数据量非常大时，因为MySQL可能需要使用临时表进行排序。因此，在使用GROUP BY进行去重时，请确保你的查询语句和数据量都是可管理的，并且性能可以接受。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL - DISTINCT & GROUP BY 去重](https://blog.csdn.net/Dream_Weave/article/details/116848896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL——distinct与group by去重 / 松散索引扫描&紧凑索引扫描](https://blog.csdn.net/minghao0508/article/details/129783846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]