拟合曲线怎么知道参数值

要获取拟合曲线的参数值，可以使用线性回归方法进行计算。在引用中提到的C语言编写的最小二乘法拟合曲线中，通过输入多组x和y值，可以计算出拟合直线公式y=ax+b中的斜率a和偏移b。而在引用中提到的Python代码示例中，使用了sklearn库的LinearRegression方法进行线性回归拟合，通过fit方法传入x和y值，就可以得到拟合直线的截距(intercept_)和斜率(coef_)参数。这些参数值可以直接打印输出来获取。所以，要获取拟合曲线的参数值，可以使用线性回归方法，并根据具体的编程语言和库进行相应的实现和计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C语言下的STM32单片机使用最小二乘法拟合曲线](https://download.csdn.net/download/qq_39649731/85219145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [线性回归-打印出拟合曲线的参数并绘制拟合曲线](https://blog.csdn.net/Suyebiubiu/article/details/102771517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Matlab – 使用约束参数拟合曲线](https://blog.csdn.net/weixin_42522148/article/details/115973718)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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