pynq hdmi 输出灰度图片

时间: 2023-12-06 21:04:01 浏览: 59
要在 PYNQ 上输出灰度图片,您需要执行以下步骤: 1. 将 HDMI 输出连接到外部显示器。 2. 从 PYNQ 官网下载并安装 PYNQ-Z2 映像文件。 3. 在 Jupyter Notebook 中打开一个新的 Python3 笔记本。 4. 安装 `pynq` 和 `opencv-python` 库: ``` !pip install pynq opencv-python ``` 5. 导入必要的库: ```python from pynq.lib.video import * from pynq.lib import MicroblazeLibrary import cv2 import numpy as np import time ``` 6. 初始化 HDMI 输出: ```python hdmi_out = HDMI('out', video_mode=VideoMode(640,480,8)) hdmi_out.start() ``` 这里我们使用 640x480 分辨率和 8 位色深,如果你需要其他的分辨率或色深,可以修改 `VideoMode()` 的参数。 7. 读取灰度图像: ```python img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ``` 8. 调整图像大小以适应 HDMI 输出: ```python img = cv2.resize(img, (640,480)) ``` 9. 将图像转换为 PYNQ 支持的格式: ```python img_pynq = hdmi_out.frame_raw() np.copyto(img_pynq, np.array(img)) ``` 10. 将图像发送到 HDMI 输出: ```python hdmi_out.frame_raw(img_pynq) ``` 11. 最后,关闭 HDMI 输出: ```python hdmi_out.stop() ``` 完成以上步骤后,您应该能够在外部显示器上看到灰度图像。

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