盲均衡算法matlab仿真代码
时间: 2023-06-18 16:08:58 浏览: 299
以下是一种盲均衡算法(常用的是盲均衡算法中的常用算法LMS)的MATLAB仿真代码:
```matlab
% 读取信号
[x, Fs] = audioread('signal.wav');
% 信号处理
n = length(x);
% 添加白噪声
noise = randn(n,1);
SNR = 10; % 信噪比
noise = noise / norm(noise) * norm(x) / 10^(SNR/20);
x_noisy = x + noise;
% 定义常量
M = 30; % 通道长度
N = n - M + 1; % 数据块长度
beta = 0.05; % 步长
mu = 0.05; % 控制收敛速度的常数
% 初始化变量
h = zeros(M,1); % 初始通道估计
w = zeros(M,1); % 初始均衡滤波器系数
J = zeros(1,N); % 存储误差
for i = 1:N
% 获得数据块
x_block = x_noisy(i:i+M-1);
% 发射信号
y = conv(h,x_block);
% 添加噪声
n = 0.1 * randn(length(y),1);
y = y + n;
% 计算误差
J(i) = norm(y - x_block)^2;
% 更新均衡滤波器系数
e = x_block - w'*y;
w = w + beta*y*conj(e);
% 更新通道估计
h = h + mu*conv(x_block,conj(e(M:-1:1)));
end
% 绘制误差曲线
plot(J);
```
该算法是一种基于LMS算法的盲均衡算法,用于估计信道,抵消信道的影响,从而实现对接收信号的均衡。