matlab 直线拟合

在Matlab中，可以使用`polyfit`函数来进行直线拟合。具体步骤如下：

1. 准备数据，将所有的横坐标和纵坐标分别存储到两个向量中。

2. 使用`polyfit`函数进行直线拟合，函数格式为：

   p = polyfit(x, y, n)

其中，`x`和`y`分别为存储横坐标和纵坐标的向量，`n`为拟合的次数，这里为1表示进行直线拟合。

3. 得到拟合结果，可以使用`polyval`函数计算拟合直线的函数值，函数格式为：

   yfit = polyval(p, x)

其中，`p`为`polyfit`函数得到的拟合系数，`x`为自变量向量，`yfit`为拟合函数的因变量向量。

完整的代码如下：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 3.9, 6.2, 8.1, 9.8];

% 直线拟合
p = polyfit(x, y, 1);

% 计算拟合函数值
yfit = polyval(p, x);

% 绘制散点图和拟合直线
plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')
legend('原数据', '拟合直线')

运行代码，即可得到散点图和拟合直线。