思考如何与所学习的信息论知识结合，改进新算法或一些关键技术，才可能在本科阶段就做出一些有价值的创新工作。

我认为可以探索如何利用信息论知识来优化深度学习模型的结构和参数，从而提高模型的效率和准确性。例如，可以使用信息瓶颈理论来探索如何从原始数据中提取最具信息量的特征。另外，可以利用信息论的方法来优化神经网络的压缩和剪枝，从而减少模型的计算和存储开销。这些都是非常有价值的创新工作，可以在本科阶段就进行探索和实践。

笑话时间：有一天，一个程序员在睡觉时梦见自己变成了一条蛇，醒来后他想起了一句话：“程序员变成蛇，是因为他们喜欢Python。”