cpp中使用数值微分（dda）算法实现直线扫描转换需要代码示例

在C++中，数值微分（DDA，Double Differencing Algorithm）是一种简单但低精度的方式来近似函数的一阶导数，用于计算图像像素斜率。它主要用于教学目的和简单的图形处理应用。下面是一个基本的DDA算法实现直线扫描转换的例子：

#include <iostream>
#include <cmath>

// 定义线段起点和终点
struct Point {
    int x, y;
};

// 计算两点之间的斜率
double dda_slope(const Point& start, const Point& end) {
    if (start.x == end.x)
        return std::numeric_limits<double>::infinity(); // 平行x轴，斜率为无穷大
    else
        return (double)(end.y - start.y) / (end.x - start.x);
}

// 使用DDA算法进行扫描转换
void scanconvert(const Point& start, const Point& end) {
    double dx = end.x - start.x;
    double dy = end.y - start.y;

    for (int x = start.x; x <= end.x; ++x) {
        for (int y = start.y; y <= end.y; ++y) { // 这里假设我们要遍历整个线段内的像素点
            double slope = dda_slope({x, start.y}, {x, y}); // 根据当前x坐标计算斜率
            if (slope != std::numeric_limits<double>::infinity()) { // 如果不是平行x轴的线
                // 按照斜率计算增量，调整y值
                int pixel_y = start.y + static_cast<int>(slope * (x - start.x));
                // 然后绘制到屏幕或其他目的地
                draw_pixel(x, pixel_y); // 假设draw_pixel是一个实际函数，用于绘制像素
            }
        }
    }
}