用r语言表达18.超市中某商品的销量与摆放位置和超市规模关系:按照超市规模选择大、中小三家超市,在每家超市中随机选A货架1(货架阳面第一位)、B端架、C堆头、D货架2(货架阳面第二位)各两个位置,记录其统一周期商品的销售量,然后对其做单变量多因素方差分析。
时间: 2024-02-13 18:01:27 浏览: 16
可以使用以下R代码来表达这个问题:
```r
# 超市规模
supermarket_size <- c("Large", "Medium", "Small")
# 摆放位置
placement <- c("A1", "A1", "B", "B", "C", "C", "D2", "D2")
# 24个位置
positions <- paste(supermarket_size, placement, sep = "_")
# 统一周期内的商品销售量
sales <- c(12, 16, 23, 18, 20, 25, 14, 19, 10, 15, 20, 22, 9, 14, 17, 20, 13, 15, 18, 22, 16, 19, 21, 25)
# 构造数据框
sales_data <- data.frame(Position = positions, Sales = sales)
# 单变量多因素方差分析
model <- lm(Sales ~ Position, data = sales_data)
anova(model)
```
这段代码首先定义了超市规模和摆放位置,然后将它们组合成24个位置。接着,我们提供了统一周期内的商品销售量数据,并用它们构造了一个数据框。最后,我们使用`lm()`函数创建了一个线性模型,并使用`anova()`函数对这个模型进行单变量多因素方差分析。