电商评论情感分析 python

进行电商评论情感分析，可以使用 Python 中的自然语言处理库 NLTK 和情感分析库 TextBlob。

以下是一个简单的情感分析示例：

from textblob import TextBlob

# 读取文本文件
with open('reviews.txt', 'r') as f:
    reviews = f.read()

# 对评论进行情感分析
blob = TextBlob(reviews)
polarity = blob.sentiment.polarity

# 输出情感分析结果
if polarity > 0:
    print("这些评论是积极的。")
elif polarity < 0:
    print("这些评论是消极的。")
else:
    print("这些评论是中立的。")

这个示例使用 TextBlob 库分析了一个名为 reviews.txt 的文本文件中的评论，并输出了情感分析结果。如果评论的极性值大于0，则表示评论是积极的；如果小于0，则表示评论是消极的；如果等于0，则表示评论是中立的。