SingleOutputStreamOperator<List<JSONObject>> applyDataStream = dataStreamSource.keyBy(value -> { String[] splitValues = value.getString("key").toString().split(":"); return splitValues[2]; }).window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(2))).apply(new WindowFunction<JSONObject, List<JSONObject>, String, TimeWindow>() { @Override public void apply(String key, TimeWindow timeWindow, Iterable<JSONObject> input, Collector<List<JSONObject>> out) throws Exception { List<JSONObject> output = new ArrayList<>(); input.forEach(s -> { // String topicName = ModelUtil.getConfigValue("ods_kafka_all_data_topicName") + "_" + key; //主题名称 String value = s.getString("value"); TranslateJson translateJson = JSON.parseObject(value, TranslateJson.class); if ("read".equals(translateJson.getType()) || "c".equals(translateJson.getType())) {//新增的数据才同步 使用这种写法优化上面代码

您可以使用 Lambda 表达式来优化上面的代码，示例代码如下：

SingleOutputStreamOperator<List<JSONObject>> applyDataStream = dataStreamSource
        .keyBy(value -> value.getString("key").toString().split(":")[2])
        .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(2)))
        .apply((String key, TimeWindow timeWindow, Iterable<JSONObject> input, Collector<List<JSONObject>> out) -> {
            List<JSONObject> output = new ArrayList<>();
            input.forEach(s -> {
                String value = s.getString("value");
                TranslateJson translateJson = JSON.parseObject(value, TranslateJson.class);
                if ("read".equals(translateJson.getType()) || "c".equals(translateJson.getType())) {
                    // 新增的数据才同步
                    // String topicName = ModelUtil.getConfigValue("ods_kafka_all_data_topicName") + "_" + key; //主题名称
                    output.add(s);
                }
            });
            out.collect(output);
        });

使用 Lambda 表达式可以使代码更加简洁易读，同时也可以提高代码的执行效率。