matlab调用高斯拟合函数

Matlab调用高斯拟合函数可以使用Matlab自带的fit函数，该函数可以根据给定的数据点和拟合模型，采用最小二乘法进行拟合，并返回一个拟合器对象。其中，高斯拟合可以通过设置拟合模型为'gauss1'来实现。

以一个简单的高斯分布拟合为例，假设已知一组数据点x和y，需要对其进行高斯拟合。 首先定义拟合模型、拟合选项和初始参数：

gaussModel = fittype('a*exp(-((x-b)/c)^2)','independent','x','coefficients',{'a','b','c'});
options = fitoptions(gaussModel);
options.StartPoint = [1,0,1];

其中，a为高斯峰的振幅，b为高斯峰的位置参数，c为高斯峰的宽度参数。StartPoint为初始参数，可以根据实际情况进行设置。接着，使用fit函数进行拟合：

[fitObject,~] = fit(x,y,gaussModel,options);

此时，fitObject为返回的拟合器对象，包含了拟合结果和统计信息。可以使用plot函数进行画图，并将实际数据点和拟合曲线进行对比：

figure;
plot(fitObject,x,y);

最后，可以通过访问fitObject中的参数值获取高斯峰的具体信息：

a = fitObject.a;
b = fitObject.b;
c = fitObject.c;

总之，使用fit函数可以方便地进行高斯拟合，而且Matlab中还提供了更多的拟合函数和模型，可以根据具体需要进行选择。