elasticsearch 向量数据库

Elasticsearch是一个支持各种类型数据的分布式搜索和分析引擎，可以用于实现向量数据库。在8.0版本中，Elasticsearch引入了knnsearch算法，支持近似最近邻搜索。具体来说，可以使用Elasticsearch的向量数据类型（dense_vector）来存储向量数据，并通过knnsearch进行向量检索。在创建索引时，需要定义向量字段的属性（dims为向量的维度，index为true表示该字段可被索引，similarity定义了相似度计算方法）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [向量数据库：使用Elasticsearch实现向量数据存储与搜索](https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/130995504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [10分钟了解向量数据库](https://blog.csdn.net/zxm2015/article/details/130938653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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