python多维数组每一行去重
时间: 2023-09-08 11:03:17 浏览: 69
要对Python多维数组的每一行进行去重,可以使用循环遍历每一行,然后利用set()函数进行去重。
首先,使用嵌套循环遍历多维数组的每一行。外层循环迭代数组的每一行,内层循环用于遍历当前行的元素。
在内层循环中,利用set()函数将当前行的元素转化为集合(set),集合的特性是不允许包含重复元素。然后,再将集合转化为列表(list)的形式,得到去重后的元素列表。
最后,将去重后的元素列表赋值给原数组的当前行,完成这一行的去重操作。
以下是一个示例代码,用于对多维数组每一行进行去重:
```python
def remove_duplicates(arr):
for i in range(len(arr)):
arr[i] = list(set(arr[i]))
return arr
# 示例多维数组
array = [[1, 2, 3, 2], [4, 5, 6, 6], [7, 8, 9, 8]]
result = remove_duplicates(array)
print(result)
```
输出结果为:
```
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
```
以上代码通过循环遍历每一行,利用set()函数进行去重操作,最后返回去重后的多维数组。
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可以使用numpy库中的unique函数来实现按行去重,具体代码如下:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]])
b = np.unique(a, axis=0)
print(b)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
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在Python中,可以使用多种方式来取多维数组的第一列并将其取整。以下是一种常见的方法:
1. 使用NumPy库:NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库,它提供了多维数组对象和许多操作数组的函数。可以使用NumPy库中的索引功能来取多维数组的第一列,并使用NumPy的取整函数将其取整。
```python
import numpy as np
# 创建一个多维数组
arr = np.array([[1.2, 2.3, 3.4],
[4.5, 5.6, 6.7],
[7.8, 8.9, 9.0]])
# 取第一列并取整
first_column = np.round(arr[:, 0])
print(first_column)
```
输出结果为:
```
[1. 4. 8.]
```