利用vscode编写python程序，给图片2.png采用高斯滤波进行去

在VSCode中编写Python程序来对图片"2.png"应用高斯滤波，通常需要使用到图像处理库PIL（Python Imaging Library）或更强大的OpenCV。以下是简要步骤：

1. 首先，安装必要的库：如果你还没有安装，可以在VSCode里打开命令行终端，然后运行`pip install pillow opencv-python`来安装PIL和OpenCV。

2. 导入所需的模块：

from PIL import Image
import cv2

3. 使用PIL加载图片：

img = Image.open('2.png')

4. 将Image对象转换为OpenCV的格式（如果需要用OpenCV进行操作）：

if isinstance(img, Image.Image):
    img_cv = np.array(img)
else:
    img_cv = img

5. 应用高斯滤波（例如，5x5大小的高斯核）：

gaussian_kernel = cv2.getGaussianKernel(5, 0)  # 核心参数可以根据需求调整
blurred_img = cv2.filter2D(img_cv, -1, gaussian_kernel)  # -1表示反相卷积

6. 可能的话，将结果转换回PIL格式以便保存：

if isinstance(img, Image.Image):
    blurred_img_pil = Image.fromarray(blurred_img)
    blurred_img_pil.save('2_blurred.png', 'PNG')  # 保存处理后的图片
else:
    cv2.imwrite('2_blurred.png', blurred_img)  # 如果是OpenCV原生数据，直接保存即可